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您所在的位置: 成果库 煤岩动力灾害多元融合智能监测预警系统

煤岩动力灾害多元融合智能监测预警系统

发布时间: 2022-11-08

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 新技术
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
随着煤矿开采深度的增加，川藏铁路等中西部地质条件复杂区域隧道开挖增多，煤 岩动力灾害频次和强度均呈上升趋势， 煤岩动力灾害日趋严重。由于煤矿/隧道地质与开 采/掘进条件复杂、采动空间不断移动、区域局部动静态应力场交织叠加， 导致冲击地压 灾害是一个多尺度、多因素耦合、演化过程极为复杂的灾害，而煤与瓦斯突出灾害在考 虑上述因素的同时，还需要考虑瓦斯场的影响。目前，传统的单指标或相互独立的多项 指标监测，只能反映灾害演化过程的单一特征或离散特征，不能准确反映灾害孕育的整 体动态特征。上述原因导致煤矿煤岩动力灾害的预警准确率仍然较低，灾害仍然时有发 生。
成果亮点
1. 具有自主知识产权， 研究成果已制定行业标准 2 项， 授权发明专利6 项，授权软 件著作等级证书 2 项。 2. 成果来源： 国家“十三五”重点研发计划项目。 3. 技术先进性：(1) 构建煤岩动力灾害多元融合智能预警与诊断方法体系；(2) 集 成了各系统监测尺度、监测范围、监测功能优势，避免了单系统预警独立，预警结果不 统一的缺点，使得预警效能大大提高。(3)各监测系统前兆特征参量智能挖掘，平台自 动判识最优特征参量。(4)基于机器学习算法，根据现场采掘情况和数据变化，实现各 系统在预警模型中的权重自适应调整。
团队介绍
宋大钊教授，地下工程动力灾害监测预警物理方法、 安全流变突变理论与技术和地 下工程安全 AI 理论与技术的研究。
成果资料
产业化落地方案
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