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QROBOT机器人使用 Linux 的嵌入式处理器，能够通过有线和无线网络进行远程控制，并支持多种编程语言，如 C++、JAVA、MATLAB、LABVIEW、Python和.Net 框架等，可在 Linux、Windows 等操作系统下实现完全编程。 基于视觉系统移动的机器人研究与应用：QROBOT机器人视觉是机器人研究的重点之一,其目的是要通过图像定位、图像理解,向机器人控制系统反馈目标或自身的状态与位置信息。QROBOT机器人视觉系统在机器人中的应用方法上分为主动视觉和被动视觉。主动视觉通常是利用激光测距仪或红外发生器发射可见或不可见的光束,然后由摄像头采集相应的图像,最后对图像进行分析和处理。被动视觉不向外发射光束,而只是采集外界的图像进行分析。

QROBOT机器人是应用神经网络进行联想学习、自行对比、数据概括和推算等的，所以很明显后者的功能要优于前者。现代语音识别技术可以在通过数据分析和对比之后，进行非线性函数比对，并且自行进行数据信息处理，从而达到高效率、高容错能力。这也是近年来语音识别技术的一个重大突破和发展。 基于神经网络的语音识别设计：QROBOT机器人采用人工神经网络技术和传统模式识别算法的主要不同在于它的信息处理阶段模仿了人脑神经系统的信息处理过程，通过简单的分布式并行来加强自身对信息智能处理的适应性。在处理过程当中它具有存储、联想和检索等多种自识别和抽象的功能，尤其对语音识别等感知性较强的问题具有极强的处理能力。

杨瑞：项目负责人，担任深圳市星睿达科技有限公司研发项目总监，基于物联网的防伪认证综合移动信息平台项目软件负责人；基于云计算移动互联网多媒体数据公共处理平台研发项目负责人。 周伟：公司CTO，服务平台技术合伙人,担任技术合伙人；2004-2006 于合肥微尺度物质科学国家实验室从事金属氧化物纳米材料合成研究，2005-2006,于中国科学技术大学化学系从事纳米材料发光器件研究,2006-2011 于加州大学戴维斯分校攻读博士学位。师从美国科学院院士，加州大学戴维斯分校数理学院院长Alexandra Navrotsky 教授。 柳文洁：公司CIO，是大数据、人工智能、云计算和EA （企业架构）专家；也是The Open Group，IBM 和 BEA （Oracle）认证的资深的系统架构师和咨询师，拥有26张IT专业资格书。在IT/ICT的多个领域有深厚的知识和丰富的实战经验，擅长大数据, 人工智能, 互联网金融, 云计算，区块链 （black chain）， SOA，企业架构

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