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基于特征张量的三维人脸识别方法、装置及存储介质

发布时间: 2022-11-08

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明公开了一种基于特征张量匹配图的三维人脸识别方法、装置及存储介质，该方法包括获取待识别三维人脸图像，提取待识别三维人脸图像中的特征点，根据特征点描述对应的特征张量；将所述待识别三维人脸图像的特征张量与数据库中已注册三维人脸图像的特征张量进行匹配，计算匹配张量，根据匹配张量生成特征张量匹配图；根据预设的分类网络模型对特征张量匹配图进行分类，输出相似度的分类结果。由此，基于三维人脸的特征张量来描述三维人脸的全局及局部特征，并通过计算特征张量的匹配张量来生成特征张量匹配图以实现人脸识别，提高人脸识别的鲁棒性和准确率，解决了meshSIFT特征对三维人脸图像全局特征描述欠佳，且存在暴力匹配策略不足的问题。
成果亮点
人脸识别是生物特征识别技术之一，是模式识别的一个前沿研究领域。目前在人脸识别技术中，应用最为广泛的三维人脸局部特征是网格尺度不变特征转换(Mesh Scale-Invariant Feature Transform，meshSIFT)特征，但是，该特征对三维人脸全局特征描述欠佳，且存在暴力匹配策略不足的问题。本发明提供一种基于特征张量的三维人脸识别方法、装置及存储介质，旨在基于三维人脸的特征张量来描述三维人脸的全局及局部特征，并通过计算特征张量的匹配张量来生成特征张量匹配图以实现人脸识别，提高人脸识别的鲁棒性和准确率。
团队介绍
深圳大学秉承“自立、自律、自强”的校训，紧随特区，锐意改革、快速发展，在较短的时间内形成了从学士、硕士到博士的完整人才培养体系以及多层次的科学研究和社会服务体系，形成了“特区大学、窗口大学、实验大学”的办学特色，培养了20多万各类创新创业人才，95%以上扎根粤港澳大湾区，为特区发展和国家现代化建设做出了重要贡献。特别是进入新时代以来，学校实施高水平大学建设发展战略，成为内地进步最快的大学之一，综合实力得到全面快速提升，实现了从本科教学型大学向教学科研并重型大学的转型，创新创业人才培养、人事管理体制等领域的改革走在全国前列。目前，学校已经成为一所特色鲜明、实力雄厚、在国内外具有良好声誉和重要影响力的高水平综合性大学。
成果资料
产业化落地方案
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