成果介绍
随着5G和人工智能的发展,声音通信和声音交互存在巨大需求。但噪声干扰和器件限制,极大降低了声音采集的精度和范围,严重制约着通信质量和声音智能处理效果。本项目的技术方案从听觉的生理和心理基本原理出发,创新性的将麦克风阵列、听觉场景分析、深度学习和滤波器组等技术相融合,形成完整并具有针对性的声音前端智能处理方案,在降噪的同时对目标声音进行提取,从而在保证高降噪的同时达到目标信号低失真的效果。能够在各类复杂的强噪声环境中实现清晰的声音拾取,降噪效果可高达40dB以上,相比目前国内外的技术路径,降噪效果可提升15dB以上,且声音信号的MOS分在各类噪声环境下平均提升***分。可以达到行业内独有的:
(1)用普通麦克风就能达到极好降噪拾取性能,成本低可靠性高;
(2)针对难以处理的动态多种类噪音,有极好的声音降噪拾取性能,适用于多场景多维度;
(3)软硬件结合的方案在声音降噪拾取性能上行业首屈一指(信噪比全行业第一,MOS分全行业第一)。
项目立足智能声音前端处理技术的产业化,在市场上采用双轮驱动的模式,一方面自主研发智能降噪耳机、智能降噪麦克风等产品,一方面通过智能声音前端处理解决方
成果亮点
创新性的将麦克阵列、听觉场景分析、深度学习和Gammatone滤波器组等技术融合,形成独特的声音前端智能处理方案,一体化实现噪声抑制、盲源分离、解混响、回声消除、定向拾音等效果。
高降噪 低失真
高可靠 低延时
高性能 低成本
团队介绍
刘志,清华大学通信与信息系统硕士
– 智能声音赛道连续创业者,成功实现一家创办企业的并购退出。新创立企业 1 年时间实现营收过千万,2 年时间估值过亿并已完成首轮数千万融资。
– 超过 20 年智能声音领域技术研发和创新经验,主导开发苹果手机首款语音拨号软件、大学英语四六级考试“口语自动测评”系统等重大项目,授权专利数十项,荣获北京市科技进步奖等多项荣誉,清华大学电子工程系企业导师。
– 超过 10 年教育信息化行业经验,中国教育学会智能语言教学研究中心研究员,中国互联网协会智慧教育工委会产业推进组副组长。
– 对于硬科技的商业化路径拥有独到的认知和丰富的经验,担任清华大学经管学院、首都师范大学等多所高校院系创业导师。
董明,博士,技术副总,清华大学电路与系统专业
王猛,销售副总,北京工商大学保险专业
周玉军,技术总监,清华大学电路与系统专业
曹磊,产品总监,青岛海洋大学物理专业
成果资料
路演文件