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基于边云协同的高端装备运维平台

发布时间: 2022-11-07

基本信息

合作方式： 委托开发
成果类型： 发明专利
行业领域：
高端装备制造产业,智能制造装备产业
成果介绍
该运维平台依托PHM技术，采用振动、电流、温度等传感器实时采集高端装备各部件信号并进行分析；通过实时监控模块实现对现场设备运行状态的实时监视；DNC功能实现了数控机床联网及加工程序的快捷和可靠传输和管理。具备早期故障预警、智能故障诊断、故障趋势预测、维修决策支持、动态备件管理功能。该平台操作便捷，监测信息简洁明了，具备庞大的部件故障数据库，符合装备在线监测、精确诊断和维修修护策略制定等需求，同时可实时监测生产设备使用情况及历史信息查询。平台支持云端数据存储、实时显示和统计分析，支持边缘客户端的实时查看。
成果亮点
为满足资产密集型企业针对设备维保管理的数字化、智能化转型需求，设计开发了基于边云协同的高端装备运维平台。它通过数字化设备台账管理、预测性维护为核心的设备综合维保管理、全生命周期的备件管理等功能，为企业对生产设备的智能维保管理提供了专业的技术支持。在轨道交通、风力发电、航空航天、工业制造等领域高端装备的运维有广阔的应用前景。规避了设备突发事故；提高了设备维修效率与可靠性；降低了综合维护成本与生产安全风险。
团队介绍
团队依托西南交通大学机械工程学院，目前有教授2人，副教授4人，讲师和专职设计师2人，博士研究生20人，硕士研究生60余人；主要围绕轨道交通装备、高档数控机床、航空航天飞行器、隧道施工装备、电网运维机器人等领域开展机电液一体化系统设计、机器视觉技术、智能传感器、检测与控制、智能化状态监测与故障诊断、故障预警与健康管理、节能驱动技术、基于边云协同的智能运维技术等开展研究，针对数控机床技术发展需求，首次提出了数控机床服役寿命的概念和基础理论，建立了系统的服役寿命预测理论和评估体系。
成果资料