成果介绍
随着业务应用的推陈出新和用户规模的不断增长,网络呈现出“高速率、大规模、多接入、不可预期”的特点。随着网络承载业务的复杂性加剧,网络管理者对远程精细化监测、网络问题及时准确定位与恢复以及网络性能测量技术的需求越来越强烈。基于SDN集中式管理特性,结合网元层提供底层路径的时延、带宽、丢包率测量数据,可以实现整网智能化路径调优,实现网络智能感知。SDN控制器中集成的智能分析控制平台通过设备层上报的性能测量数据,及时了解网络整体性能状况,并针对不同的网络性能情况进行相应处理的能力。作为设备网元需要重点调研性能测量技术标准,定义设计通告对象、通告内容以及通告数据平滑整合方案;实现性能检测机制,提升网络感知力。
成果亮点
本成果具备以下功能亮点:
1、根据用户意图生成路径:控制器算路引擎利用底层网络通告的时延、带宽等测量信息,计算出最短时延路径、避免拥塞路径;
2、主动故障感知:利用Telemetry、INT、带外管理等多种方式获取全方位运维管理信息,做到网络状态实时感知;
3、精准故障定界:针对庞大的运维数据做大数据标记和分析,精准业务故障路径分析,为运维人员故障定界提供依据;
4、自动业务恢复:恢复路径评估与推荐,实现故障业务自动恢复,确保关键业务0中断。
团队介绍
紫金山实验室是江苏省和南京市为了深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,打造引领性国家创新型城市,共同推进建设的重大科技创新平台。紫金山实验室面向网络通信与安全领域国家重大战略需求,以引领全球信息科技发展方向、解决行业重大科技问题为使命,通过聚集全球高端人才,开展前瞻性、基础性研究,力图突破关键核心技术,开展重大示范应用,促进成果在国家经济建设中落地。紫金山实验室力图成为国家科技创新的重要力量,建成体现国家意志、具有世界一流水平的战略科技创新基地。
成果资料
产业化落地方案