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目前，楔形分析、诊断方案主要集中在两个方面，一是基于人工经验，二是基于仿真分析。其中，基于仿真分析聚焦单个因素对楔形的影响，而在实际生产过程中对于楔形原因的分析主要采用人工猜测的方法聚焦特定的影响因素，且未能拆分考虑整个流程下各个道次或机架对楔形缺陷的贡献程度，无法反映某一机架内多个因素对于精轧末机架出口楔形的贡献率，从而无法对产生楔形的原因进行明确定位。 本发明提供一种基于灰色综合关联度的热轧带钢楔形缺陷诊断方法及系统，该方法包括：获取带钢热轧生产过程长度方向上与楔形相关的各过程参数曲线和精轧出口楔形曲线，并对曲线进行预处理；将预处理后的精轧出口楔形曲线作为特征行为序列，各过程参数曲线作为因素行为序列，进行无量纲及正负转换处理；分别计算处理后的特征行为序列与因素行为序列之间的邓氏关联系数和灰色斜率关联系数，并将计算结果分别转换为邓氏关联度及灰色斜率关联度；对转换出的邓氏关联度及灰色斜率关联度进行加权求和，得到灰色综合关联度，并与设定的关联度阈值进行比较，得出诊断结果。本发明可快速、自动识别热轧楔形缺陷的成因，帮助提高热轧带钢板形质量与生产效率。

本发明提供一种基于灰色综合关联度的热轧带钢楔形缺陷诊断系统，所述热轧带钢楔形缺陷诊断系统包括：曲线获取模块，用于获取带钢热轧生产过程长度方向上与楔形相关的各过程参数曲线和精轧出口楔形曲线，并对获取到的所有曲线进行数据预处理；特征及因素序列确定模块，用于将经过所述曲线获取模块预处理后的精轧出口楔形曲线作为特征行为序列，将预处理后的各过程参数曲线作为因素行为序列，进行无量纲及正负转换处理；邓氏及灰色斜率关联度计算模块，用于分别计算处理后的特征行为序列与因素行为序列之间的邓氏关联系数和灰色斜率关联系数，并将计算结果分别转换为邓氏关联度及灰色斜率关联度；灰色综合关联度计算模块，用于对所述邓氏及灰色斜率关联度计算模块转换出的邓氏关联度及灰色斜率关联度进行加权求和，得到灰色综合关联度；将所述灰色综合关联度与设定的关联度阈值进行比较，得出诊断结果。

邵健，研究员，长期从事轧制过程控制多场耦合理论与建模、基于机理和数据混合驱动的质量建模方法、基于工业大数据的多工序质量一体化管控技术、冶金智能工厂数字孪生与多业务协同智能控制技术等研究。兼任《冶金自动化》、《轧钢》、《中国冶金》编委，《钢铁研究学报（英文版）》青年编委，《钢铁》、《轧钢》、《中国冶金》、《钢铁研究学报》、《钢铁研究学报（英文版）》、《武汉科技大学学报》、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering等杂志审稿专家。主持或参与多项国家级或省部级项目。

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