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一种基于转换压缩的最大误差图像压缩方法，所述方法首先进行第一级行转换压缩，并存储生成的近似值（均值）以及细节分量（转换系数）；然后对新生成的近似值部分进行第一级列转换压缩，同时存储相应的近似值和细节分量；之后交替地对新生成的近似值进行下一级行、列的转换压缩，直到只剩下一个近似值为止，得到最终的压缩矩阵；最后利用近似值和细节分量进行数据重构。本发明采用基于最大误差准则的图像压缩方法，因此可以保证数据重构后每一点的误差都在给定范围内，便于后续查询。同对比文献中基于最大误差准则的图像压缩方法相比，该方法不仅缩短了压缩时间，而且提高了图像的压缩比以及重构质量。

本发明的目的在于针对现有技术之弊端，提供一种基于转换压缩的最大误差图像 压缩方法，以提高图像压缩比和重构质量，缩短图像的压缩时间。 [0006] 本发明所述问题是通过以下述技术方案实现的： [0007] -种基于转换压缩的最大误差图像压缩方法，所述方法首先进行第一级行转换压 缩，并存储生成的近似值（均值）以及细节分量（转换系数）；然后对新生成的近似值部分 进行第一级列转换压缩，同时存储相应的近似值和细节分量；之后交替地对新生成的近似 值进行下一级行、列的转换压缩，直到只剩下一个近似值为止，得到最终的压缩矩阵；最后 利用近似值和细节分量进行数据重构。 [0008] 上述基于转换压缩的最大误差图像压缩方法，所述压缩矩阵的生成步骤如下： [0009] a?第一级行转换压缩 [0010] ①对于由nXn个像素构成的原始矩阵

河北省科学院成立于1978年，是河北省政府直属的综合性自然科学研究与技术开发机构，全院占地***万m2，建筑面积***万m2，总资产***亿元，固定资产***亿元。院机关设有8个处室，下辖地理科学研究所、应用数学研究所、生物研究所、能源研究所、自动化研究所、激光研究所、微生物研究所和机电一体化中试基地（机电研究所）等8个研究开发单位。全院共有职工700余人，专业技术人员530余人，高级职称人员170余人，博士31人，硕士98人，博士生导师14人，硕士生导师18人，享受国务院特殊津贴专家2人，享受河北省政府特殊津贴专家10人，河北省“百人计划”（省政府特聘专家）2人，入选河北省“三三三人才工程”第二层次人选15人、第三层次人选41人。 近年来，省科学院先后承担了“863”、“973”等国家、省部级重点项目和基金课题430余项，取得各类科研成果 1480余项，获省部级以上奖励697项，授权发明专利100项、软件著作权85项。

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