科创中国
睡眠监测和行为识别信息处理技术
发布时间: 2022-11-04
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利,软件著作权
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本成果，利用当前比较先进的物联网，大数据，人工智能等技术，针对非医疗环境的健康监测需求，研发面向家庭、办公、公寓等场合的新型健康感知和计算技术，包括：
1、生理信号感知
2、睡眠监测
3、行为识别
2、通过健康大数据分析，实现精准健康监测与风险预警。
适用于：
1、大健康产业
2、养老产业
3、医养结合等应用人群
采用压电敏感传感器，内置于日常卧具即可监测睡眠过程中的心率、呼吸和体动等生理参数，进行无干预式睡眠监测，并结合自然睡眠下的长期监测数据，可实现日常环境下的异常事件报警、典型慢病早期预警等。
成果亮点
本成果亮点：
本研究腕式设备、体积小、重量轻；血氧饱和度和脉率数值显示,脉搏音、棒图指示，脉搏波,鼻气流波形显示；低电报警,手指脱落及超限报警可设，长按“M”键进入报警设置菜单，可根据使用者身体情况调节各参数报警上下限，抗环境光干扰能力优秀；弱灌注情况下依然能够准确识别血氧，定时记录，数据存储，搭配USB上传、PC端软件数据分析支持，可自动生成睡眠监测分析报告供临床医生参考
附加增值功能：
1.居家睡眠检测服务。
2.睡眠顾问1对1解读睡眠报告。
3.病情分析并给出指导建议。
4.睡眠顾问长期远程随访。
团队介绍
倪红波博士，西北工业大学计算机学院副教授，中国计算机学会普适计算专委会执行委员。
研究方向为普适计算、智能系统技术。
主持或参与国家级课题5项，主持省市及航空基金科研课题多项。获得陕西省科技进步一等奖和三等奖共2项。在国内外期刊和会议发表学术论文70余篇，其中SCI索引30余篇，相关研究成果已申请专利和著作权10余项，已授权5项。国际学术交流方面，申请人在国际健康数据分析与辅助领域积极活跃，受邀担任Ubicomp, JAIHC等多个学术期刊与国际会议审稿人，并与美国卡内基梅隆大学、华盛顿大学及加拿大舍布鲁克大学等学术机构建立了良好的合作关系。 在国内，与中国中医科学院、空军航空医学研究所、四医大西京医院、航空计算技术研究所及慕思健康睡眠有限公司，西安智慧养老中心等单位进行广泛的科研与产业合作。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”智能健康产业科技服务团 (中国睡眠研究会) 评价时间：2022-11-13
高加伟
上海诺之嘉医疗器械有限公司
总经理
综合评价
本成果特点明确，技术稳定成熟，应用场景广泛
特别是此成果可内置于日常卧具即可监测睡眠过程中的心率、呼吸和体动等生理参数，进行无干预式睡眠监测，并结合自然睡眠下的长期监测数据，可实现日常环境下的异常事件报警、典型慢病早期预警等。对小型化家庭户场景的应用具有优势。
具有推荐价值，期望尽快转移转化，得到市场应用，为人们的幸福生活做出贡献
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