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一种基于声 - 超声的大型构件损伤概率成像定位方法

发布时间: 2022-11-03

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利
行业领域：
大型构件损伤概率成像定位
成果介绍
本发明公开了一种基于声 - 超声的大型构件损伤概率成像定位方法。通过若干个压电换能器组成的声 - 超声检测网络，采集直接接收和经损伤边界反射的声 - 超声信号，综合使用基于信号能量的相异系数损伤概率成像法，和基于渡越时间的椭圆环相交损伤概率成像法，实现大型构件损伤的高效检测和快速定位。本发明的技术效果在于，通过声 - 超声检测网络，使用相异系数和渡越时间的组合损伤概率成像算法，实现了大型构件损伤的无基准检测及快速定位。
成果亮点
（1）本发明公开了一种基于声 - 超声的大型构件损伤概率成像定位方法。 （2）本发明的技术效果在于，通过声 - 超声检测网络，使用相异系数和渡越时间的组合损伤概率成像算法，实现了大型构件损伤的无基准检测及快速定位。
团队介绍
长沙理工大学是一所以工为主，工、理、管、经、文、法、哲、艺等多学科协调发展，以本科、研究生教育为主体，具有博士后科研流动站、博士学位授予权和硕士生推免权的多科性大学。学校是全国先进基层党组织、国家“中西部高校基础能力建设工程”高校、首批全国“创新创业典型经验高校”50强、湖南省“国内一流大学建设高校”（A类）、湖南省文明标兵单位、湖南省依法治校示范学校。
成果资料