科创中国
人体异常行为鲁棒识别
发布时间: 2022-11-02
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利,著作权
行业领域：
电子信息技术,软件
成果介绍
针对反恐、治安和应急管理领域的安全预警难题，该成果实现了复杂环境下的人体目标可靠提取与异常行为鲁棒识别。包括：入侵、攀爬、徘徊、打砸、离岗、物体遗留、物品移除、人群聚集、遮面、抛物、倒地、奔跑、持械等异常行为识别。
相关项目：
1、XX安全预警系统需求分析与技术发展研究（国防预研项目）
2、基于视觉物联网的智能天网关键技术研究（公安部创新计划）
3、基于视频分析的可疑行为检测方法（省经信委创新计划）
4、视频识别网关算法（国家发改委项目子课题）
5、XX智慧哨兵（军民融合项目）
6、XX无人监控系统（军民融合项目）
成果亮点
该成果提出了基于深度随机模型的运动目标检测与ROI提取、基于区域优化模型与RNN分类器的人体目标可靠检测、融合运动矢量与骨架模型的人体异常行为鲁棒判别等新方法。
应用情况：
有效提升现有视频监控系统的智能化水平，可用于智慧保卫、反恐预警、监狱防暴恐、治安异常监管、安全生产智能监管等领域。
XX智慧哨兵、XX远程考试智能监视系统、新疆反恐预警系统、监狱防暴恐预警系统
获奖情况：
发表SCI论文9篇、学术专著5部；
授权发明专利12项；
获国际发明展金奖1项、全国发明展金奖1项；
获公安部特别项目奖1项。
团队介绍
由国防科技大学退役教授面向人工智能科技创建的新型研发机构。面向前端、尖端、高端的自主创新科研，以实现国产替代、自主可控、安全可信为使命，围绕国防军工、公共安全、应急管理、智能制造、环保科技、医疗健康等领域开展关键核心技术研究。服务两类单位，一是高等院校，助力学科建设，联合申请科研项目和培养研究生；二是高新企业，助力科技创新，提供科技将才和发明专利，解决面向高精尖产品的卡脖子技术。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团 (中国图象图形学学会) 评价时间：2022-11-25
谢剑斌
国防科技大学
教授
综合评价
该成果提出了基于深度随机模型的运动目标检测与ROI提取、基于区域优化模型与RNN分类器的人体目标可靠检测、融合运动矢量与骨架模型的人体异常行为鲁棒判别等新方法。有效提升现有视频监控系统的智能化水平，可用于智慧保卫、反恐预警、监狱防暴恐、治安异常监管、安全生产智能监管等领域。有效提升现有视频监控系统的智能化水平，未来在智慧保卫、反恐预警、监狱防暴恐、治安异常监管、安全生产智能监管等领域应用前景广泛。
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