针对重要场景人工监控效率低的难题,面向国防要地安全需求,通过视觉传感器全天候检测和分析大范围防区内的入侵目标,发现人体目标时主动报警。
主要项目:
1、XX无人作战系统(国防预研项目)
2、XX安全预警系统需求分析与技术发展研究(国防预研项目)
3、面向安全监视的智能双目高清主动摄像系统(公安部创新计划)
4、基于视觉物联网的智能天网关键技术研究(公安部创新计划)
5、基于视频分析的可疑行为检测方法(经信委创新计划)
6、自主高清摄像系统(经信委创新计划)
提出基于多尺度灰度共生矩阵与非线性分类器的特定人体目标检测、基于终生学习的人体目标可靠检测方法、面向校车安全的遗漏孩童检测方法、基于人体探测的遗漏孩童检测方法、面向偏僻地段的人体目标监控方法等。
算法特点:近零误警率。
应用于边海防的反恐反谍;国防要地的反谍反盗;海陆口岸、智能大厦、政府机关的人员出入无人值守。智慧哨兵、无人监考、新疆反恐预警系统、监狱防暴恐预警系统、校园安全预警平台、校车安全预警平台
获奖情况:
1、发表论文12篇(SCI检索6篇)、出版学术专著3部;
2、授权国家发明专利7项;
3、获公安部技术革新特别项目奖1项。
由国防科技大学退役教授面向人工智能科技创建的新型研发机构。面向前端、尖端、高端的自主创新科研,以实现国产替代、自主可控、安全可信为使命,围绕国防军工、公共安全、应急管理、智能制造、环保科技、医疗健康等领域开展关键核心技术研究。服务两类单位,一是高等院校,助力学科建设,联合申请科研项目和培养研究生;二是高新企业,助力科技创新,提供科技将才和发明专利,解决面向高精尖产品的卡脖子技术。
评价单位:“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团 (中国图象图形学学会)
评价时间:2022-11-25
综合评价
该项目成果基于多尺度灰度共生矩阵与非线性分类器的特定人体目标检测、基于终生学习的人体目标可靠检测方法。具备一定的创新性,且技术较为成熟,但是市场上会出现许多竞品。另外,因在产品产量的稳定性方面论证不足,缺少参考性。
总体而言,该项目的技术方向比较好,有一定的市场空间。
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