本标准规定了食品安全网络大数据获取、存储与分析一体化框架,包括食品安全网络大数据的管理框架、食品安全网络大数据的获取机制、食品安全网络大数据的存储机制以及食品安全网络大数据的分析机制。本标准适用于食品安全监管系统、食品安全数据管理系统。
食品安全网络大数据获取、存储及分析一体化是云计算、区块链和联邦学习在食品安全网络大数据管理与分析中的应用,用于对食品安全网络大数据进行获取、存储及分析一体化应用,架构分为3层,分别为食品安全网络大数据采集获取层、数据存储层、数据分析层,最后提供食品安全网络大数据分析结果得分发接口API。
主要技术内容:本标准对食品安全大数据的术语、命名、使用要求、技术依据等进行规定,其中主要包含的技术内容包含基于网络爬虫的数据获取技术及对数据进行梳理的ETL流程、数据存储管理部分中包含基于云计算高容量与区块链键值对管理协调的数据标识编码与标识解析协议、数据分析部分包含基于联邦学习的数据分析技术。
技术创新说明:
(1)食品安全监管理念创新,构建面向食品安全大数据中获取、存储与分析环节的一体化架构标准,建立以食品安全大数据为基础的数据管理与使用方法
(2)使用云链融合架构完成数据存储管理,保证数据的安全存储与可信访问
(3)构建数据标识编码与标识解析协议,确认数据责任主体与在云链间数据高效检索方法
(4)使用基于云链融合的联邦学习架构进行模型训练,在保护各主体之间数据隐私的基础上实现共享式数据分析。
清华大学:承担国家重点研发计划(2016YFB0800402),研究大数据环境中数据全生命周期保护模型与方法,提出基于CP-ABE的多粒度访问控制机制,研究提供数据完整性及真实性保护算法,发表论文23篇,申请专利8项,获授权专利3项。设计云链融合下的数据标识与数据解析协议,申请专利1项。构建一套云链融合下数据管理及数据访问系统,申请软件著作权1项。
武汉大学:参研重点研发计划(2018YFC1604002),研究了食品安全大数据的分析工作,目前已发表3篇论文,申请专利3项。
北京信睿浩扬科技有限公司:长期提供食品安全业务,在多个省份具有应用市场。
评价单位:“科创中国”标准化支撑产业科技服务团 (中国标准化协会)
评价时间:2022-11-01
综合评价
专家组形成意见如下:
1)该成果符合国家有关法律、法规和中国标准化协会团体标准制定规定。标准与现行的国家标准、行业标准相协调。
2)该成果将在构建新发展格局、推动经济高质量发展的进程中发挥更为重要的支撑和引领作用。
3)该技术创新成果,填补了国内标准的空白。
综上,建议进一步推进成果落地,优化该相关行业发展环境。
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