成果介绍
本成果共分为六个板块:
(1)财务系统业务日志信息高效提取与精准匹配方法研究
(2)多源异构日志数据规范化表示与管理方法研究
(3)业务日志数据清洗与增强技术研究
(4)海量异构日志数据整合与复杂分析技术研究
(5)不同财务场景下业务决策要素关联规则与权重模型研究。
(6)纸质财务文件内容识别与信息提取技术研究。
成果亮点
本项目从财务系统操作日志出发, 从数据的角度研究业务系统操作日志分析要素技术、 低频业务决策要素权重模型和间接依赖场景下业务要素关系发现方法, 对实现电网企业财务管理的转型升级, 保障电网企业长足发展具有重要促进作用。
团队介绍
李刚(***),男,博士,华北电力大学计算机系副教授,硕士研究生导师。目前担任复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心副主任,中国计算机学会(CCF)会员,入选河北省“三三三人才工程”,国家自然科学基金项目网评专家。2003年6月获得华北电力大学计算机专业学士学位,2011年4月获西北工业大学计算机科学与技术工学博士学位。近几年一直致力于信息科学与能源电力科学的交叉领域研究。
成果资料
产业化落地方案