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面向能源电力大数据的多模态数据分析

发布时间: 2022-10-31

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 委托开发
成果类型： 发明专利
行业领域：
电力、热力、燃气及水生产和供应业
成果介绍
在新型电力系统背景下，提出新的数据管理与分析方法，解决电网公司数字化转型过程中传统电力数据平台无法有效应对多模态、多来源、多层次的能源电力大数据的问题，从而促进电力信息多源多维融合，提升电网公司运行效率，最终提升能源电力整体利用效率。比如：结构化电力大数据高效分析与模型构建；结构化电力大数据高效分析与模型构建；能源电力 数据安全保护与数据共享。
成果亮点
通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步地，结合大数据分析与电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。
团队介绍
李刚(***)，男，博士，华北电力大学计算机系副教授，硕士研究生导师。目前担任复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心副主任，中国计算机学会（CCF）会员，入选河北省“三三三人才工程”，国家自然科学基金项目网评专家。2003年6月获得华北电力大学计算机专业学士学位，2011年4月获西北工业大学计算机科学与技术工学博士学位。近几年一直致力于信息科学与能源电力科学的交叉领域研究。
成果资料
产业化落地方案
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