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学生安全健康智能监测及预警系统

发布时间: 2022-10-29

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 作价入股
成果类型： 实用新型专利,软件著作权,著作权
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
由人民日报健康客户端、健康时报等联合打造的《2022国民抑郁症蓝皮书》显示，我国18岁以下抑郁症患者占总人数的***%。在抑郁症患者群体中，50%的抑郁症患者为在校学生，41%曾因抑郁休学，学业压力已经成为压在青少年抑郁症患者身上的一座大山。学生心理长期处于不愉快状态，长期处于睡眠不足状态，与同学之间的关系紧张状态都是产生心理疾病的原因。
成果亮点
学校内学生的五大类数据进行采集，数据列举如下： 1、表情数据 2、疲劳数据 3、课堂趴睡 4、聚集数据 5、短视频问题应答 6、宿舍环境 系统对上述数据类别利用人工智能算法进行分析辅助人工手段，从而推测学生的安全健康状况。让教育工作者及时对有不良健康状况的学生进行及时干预。从而达到预警目的。
团队介绍
我们是一支专业、充满活力的团队。 我们的拥有数名相关领域专家顾问。 近年来，团队成员获得的成绩较多，获得专利十多项，软著著作、论文多篇。 团队核心成员，均具备二十多年以上技术研发及管理经验。
成果资料
产业化落地方案
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