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水电机组多场耦合振动状态感知与故障诊断技术研究与应用

发布时间: 2022-10-28

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 委托开发
成果类型： 发明专利
行业领域：
高技术服务业
成果介绍
1.振动信号特征提取及基于深度学习的智能故障诊断分析诊断系统一套 2.《水电机组多场糯合振动状态感知与故障诊断技术研究与应用》研究报告 3.录用或发表核心期刊及以上论文4 篇，申请专利3项
成果亮点
本项目从水力-机械-电磁多场耦合的角度出发，结合信号分析理论、人工智能、结构动力学、电磁场有限元、计算流体动力学等理论开展共振特性和调频增效硏究，涵盖了故障诊断中机理分析、振动调频、故障特征提取、状态智能识别等关键过程，进行水电机组自振楧态调频方法研究，研究典型工况的共振区特性，平移共振区，最终研发出水电机组避开共振区的调频方法及智能故障诊断分析系统，提升水电机组故障诊断与狀态监测的反时性、精准性、高效性和智慧化等特性，为电网提供稳定的电压支撑。
团队介绍
朱霄珣，博士（后），硕士生导师。毕业于华北电力大学能源动力与机械工程学院，工学博士，北京航空航天大学能源与动力工程学院博士后。河北省“三三三人才工程”人选，华北电力大学人才培养计划，“双一流”建设项目负责人，河北省振动工程学会理事。现担任多本国际国内重要学术期刊审稿人。获省部级科学技术奖二等奖1项；主持省自然科学基金1项，主持国家电网公司等企业委托科技项目10余项；主持高等学校能源动力类教学研究与实践项目1项；发表SCI、EI收录的学术论文10余篇，授权发明专利2项，实用新型专利、软件著作权若干。
成果资料
产业化落地方案
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