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基于深度学习的矿山智能监控与灾害预警系统主要功能包括：(1) 实时在线采集井下微震、地压等物理参量信号；(2) 根据采集到各物理参量的信号，实时反演出震源的具体时间及空间位置，为安全开采提供技术支撑；(3) 根据建立的微震、地压等基础数据库，实时超前预警下一次可能发生的微震事件、地压事件的级别及安全系数，为安全生产提供极有力的技术支撑；(4) 根据各个参数事件的相关数据，进行数据挖掘，获得影响矿井安全生产的主要因素的演化规律，对于巷道变形、岩体破裂等安全事故真正实现预测化、透明化和一般化。该系统成套工程化技术具有对生产作业优化、矿山压力事件、微震事件等安全事件进行提前预警和有效防范等应用效果，可以使得此类安全事故得到有效遏制，此外还可以对生产系统进行改进和完善，提高运行效率，为提高矿山安全管理水平和生产作业效率、降低矿山的生产成本和事故成本提供了有效技术途径和措施保障。

近年来，随着我国科学技术与信息技术的高速发展，各类自动化控制设备在工业生产中有着广泛的应用，自动化控制系统的全面实施不仅可以有效保障工程实施的效率，对于工程实施的安全性也提供了坚实的保障。现阶段，我国矿山资源与相应的需求不断提高，人们在矿山开采阶段对于安全生产的要求更加重视，采矿工作开展阶段，考虑到水文地质灾害的发生原因，为了尽可能规避安全事故的发生，安装对应的地质灾害预警系统显得尤为重要。 成果亮点： 1. 具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利11项。 2. 技术先进性：该成果于2019年8月22日由中国电子学会组织专家进行了评价，评价结论为整体技术达到国际先进水平。 3. 获奖情况：获得中国电子学会科技进步三等奖。

林福宏，博士，教授，电信终端产业协会智能装备计算工委会副主席，北京信息化和工业化融合服务联盟物联网平台专委会副会长，《China Communications》编委，获海西州科技进步一等奖、青海省科技进步二等奖（二次）、电子学会科技进步三等奖；获批IUT-T国际标准*** 一项，国家标准的制定：《工业互联网数据安全防护指南》和《信息安全技术边缘计算安全技术要求》；目前，主要从事智慧矿山、人工智能、边缘计算/雾计算据等方面研究；主持或参与信息领域重要科研项目20余项，包括总装预研项目、国家重点研发计划、国家科技重大专项、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、国家863课题等；发表学术论文70余篇（SCI检索约40篇，TOP论文6篇），其中5篇论文被评为高被引论文、2篇论文被评为中国百篇最具影响国际学术论文；作为主编出版专著1部：《Advances in Edge & Fog Computing》、副主编出版著作2部：《网电空间与安全》、《网电空间法律》；授权/申请国家发明专利20项。

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