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本平台支持基于AI引擎的无线智能管控组件，提供AI通用接口支持无线网络智能管控。核心AI引擎中封装多种AI算法，比如深度Q强化学习（Dueling Deep Q-Learning）、异步优势演员评论家（Asynchronous Advantage Actor-Critic,A3C）等，能够为不同实时性、差异化业务提供专属的资源管控。平台构建了全局化的网络状态测量体系架构，并设计了细粒度网络状态实时测量机制，为支持AI引擎的管控组件提供信息输入。平台主体为AI使能的端雾云多层次资源协同管控平台，以海量数据驱动的AI使能端雾云协同管控技术，以快速适应网络状态变化的网络资源智能管控算法为支撑，实现核心网与接入网的智能化高效资源管理与全局性能优化。

在B5G 和 6G 时代，垂直产业应用场景日益复杂，服务需求的差异化、多样化、时变性特征对未来无线通信网络提出了更高的要求，虚拟化及智能化已经成为互联网发展的趋势。然而，现有的智能管控算法实现时需基于特定算法库，可融合性差、引入门槛高，不具备支持人工智能(Artificial intelligence, AI)引擎的能力，缺少智能管控算法的运行环境与基础插件，将智能管控策略引入无线网络中的难度大，无法根据实时网络状态灵活提供高效的AI管控算法，资源使用效率低、业务匹配性差。 成果亮点： 1. 具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利15项，发表高水平SCI论文20余篇，申请软件著作权1项，提交标准提案1项。 2. 技术先进性：本成果研发了支持 AI 引擎的无线智能管控组件，实现了AI原生的无线网络资源管控，搭建了面向B5G/6G无线业务的智能资源管控平台，达到了国际先进水平。

张海君教授，长期从事移动通信、人工智能与大数据等方向研究。团队主要研究方向包括下一代6G通信技术、智能无线通信管理技术、边缘智能、无人机与车联网等。团队成员近5年发表IEEE权威期刊一区二区论文50余篇。团队成员获多个国际知名奖项或荣誉，包括2017年IEEE通信学会最佳青年作者论文奖、2018年IEEE通信系统与建模技术委员会最佳期刊论文奖、2018年国际无线电科学联盟青年科学家奖、2019年IEEE通信学会亚太最杰出青年学者奖、2019/2020年科睿唯安全球高被引学者，中国通信学会青年科技奖等，团队成员承担多项国家级科研项目。

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