本项目针对国内外现有的经编贾卡打版系统普遍存在的功能单一、产品开发中不能智能纠错、返工率高、数据无法互换等问题,在与企业的密切合作的基础上,经过五年的科研攻关,运用神经网络、产品数字化等理论,提出了将纺织工艺设计、上机智能化纠错和产品检验三位一体的集成技术新思路,研究并开发了适用于纺织经编厂的智能打版系统,较好地解决了与国外同类产品数据互换的问题,可直接控制国内外经编设备的上机生产;建立了纱线仿真,结合经编组织、原料、光照等因素的线圈组织仿真,以及增加纱线光泽、线圈受力变形等参数的经编三维效果仿真的数学模型;在根据来样设计产品梳栉轨迹等方面有独特之处;该系统还在自动分析梳节集聚和碰针检验设计方面有所突破。
纺织品智能打版系统可广泛应用于针织厂、 经编厂中的装饰织物设计、服装面料设计及床上用品设计。它显著缩短了纺织品针织物产品的设计生产周期,满足了纺织企业对产品多品种,小批量的需要,提高了产品的市场竞争力。到2006年12月为止,先后在广东飘娜、福建长乐建美、福州德盛等三十多家针织厂进行了应用推广,据十二个企业经济效益统计,实现产值近***亿元,利税2100万元,取得了良好的社会效益和经济效益。
邓中民,男,1963年12月生,湖南娄底人,中共党员,武汉纺织大学纺织科学与工程学院二级教授,硕士生导师。湖北省优势科学与特色领域(CAD在纺织领域中的应用)学术带头人、湖北省有突出贡献中青年专家、澳大利亚迪肯大学高级访问学者、纺织纤维及制品教育部重点实验室常务副主任。
研究方向及特色为计算机在纺织业中的应用研究。近5年完成的省部级攻关项目包括“纺织品智能打版系统及设备”,“提花纹织CAD/CAM系统技术及设备”,中国检测总局的“色牢度检测系统”,“棉麻检测系统”等50余项。
评价单位:“科创中国”高技术纤维与现代纺织产业科技服务团 (中国纺织工程学会)
评价时间:2022-11-15
综合评价
运用神经网络、产品数字化等理论,提出了将纺织工艺设计、上机智能化纠错和产品检验三位一体的集成技术新思路,研究并开发了适用于纺织经编厂的智能打版系统,较好地解决了与国外同类产品数据互换的问题,可直接控制国内外经编设备的上机生产;纺织品智能打版系统可广泛应用于针织厂、 经编厂中的装饰织物设计、服装面料设计及床上用品设计。它显著缩短了纺织品针织物产品的设计生产周期,满足了纺织企业对产品多品种,小批量的需要,提高了产品的市场竞争力。
查看更多>