行业领域:
高新技术改造传统产业,新一代信息技术产业,高端装备制造产业,采矿业,制造业,电力、热力、燃气及水生产和供应业,新兴软件和新型信息技术服务,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
异步电动机应用广泛,但一般长期连续运转,因此故障不可避免。初发故障在线诊断预警旨在——以毫不干扰电机当前运行为前提,于故障初发阶段即行预警以避免严重事故、杜绝意外停机。业已研制成功具有完全自主知识产权、工程化的产品——异步电动机初发故障在线检测仪、异步电动机集群初发故障在线诊断预警系统。已获国家发明专利授权11项、国防发明专利授权2项,并荣获中国人民解放军科技进步一等奖。2021年4月,该成果成功向北京科锐特科技有限公司进行转化,总金额1300万元。
成果亮点
许伯强教授及其团队致力于该成果的研发已历经二十余年。早在2005年6月即研发成功“异步电动机初发故障在线检测仪”并通过河北省科学技术厅科技成果鉴定。之后,于2012年11月获中国人民解放军科学技术进步一等奖。其间,获得2项国家自然科学基金的资助。迄今,已获国家发明专利授权11项、国防发明专利授权2项。特别是,2021年4月与北京科锐特科技有限公司签订总额达1300万元的科技成果转化合同,并共建“研究生工作站”与“电机状态监测与故障预警大数据研究中心”。以此为契机,在华北电力大学和北京科锐特科技有限公司的共同努力下,该成果业已工程化,并进入了产业化推广阶段。
团队介绍
华北电力大学新能源电网与电机智能监测及控制团队,成立于2018年4月。团队带头人许伯强教授是电机状态监测与故障诊断研究领域知名专家,在异步电动机初发故障检测与故障诊断领域取得了开创性成果,并在理论研究成果基础上形成了多种异步电动机初发故障检测设备。另外,许伯强教授近年来在风力发电机组的建模、分析与控制,风力发电机定、转子故障的检测与诊断,微网稳定性研究以及多相异步电动机的设计、分析与控制等领域,亦取得多项开创性研究成果。
团队有教授(博士生导师)1名,副教授(硕士生导师)3名,在读博士生、硕士研究生30余名;目前承担多项国家自然科学基金、中央高校基本科研基金以及校企联合科研项目。
成果资料