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钒钛资源由于元素种类繁多，多元素伴生，化学结构复杂。传统的化学法和光谱法过程繁琐、需取样送样、制备样品，实时性差，无法满足现代工业高效快速的检测要求结构复杂。而LIBS技术无需样品制备、方便快捷，可以广泛用于矿冶生产过程的各个环节，为钒钛资源成分的快速准确检测提供新的技术途径。 LIBS技术本身也存在一些尚待解决的问题，如多元素下等离子体时间分辨特性及谱线干扰问题，测量过程中光谱数据存在波动，少/无标样下模型预测准确度有待提高。针对上述问题进行研究得到如下四个方面成果： 1. 激光诱导等离子体多元素光谱时间分辨特性； 2. 鲁棒性回归建模； 3. 高温环境下有标样定量分析方法； 4. 无标样定量分析方法。

性能指标： 1. 三个钒渣测试样本中的五种氧化物CaO、MgO、SiO2. TiO2和V2O5进行定量分析，预测含量的平均相对误差，三个球团矿测试样本中的四种氧化物CaO、MgO、SiO2和TiO2进行定量分析预测含量的平均相对误差，引入最小二乘支持向量机算法，解决了光谱数据波动性问题。 2. 对8个铅铜合金样本进行元素含量的预测样本的复相关系数，预测样本的平均相对误差，通过引入关联领域中标样曲线的数据信息，解决目标领域中少标样条件下LIBS回归建模的问题。 3. 对3个高温测试样本中Cr元素预测含量的平均绝对误差降低问题，引入自吸收校正和等离子体温度估计，提高LIBS自由定标定量分析的准确度。 成果亮点： 1. 具有自主知识产权，研究成果已授权相关发明专利2项，已进入实质审查相关发明专利1项。已发表SCI论文6篇（其中：中科院 1 区4篇，2区1 篇，3区1篇），另外有1篇SCI 1区文章已完成投稿。 2. 技术先进性：国内领先，从提高光谱的质量和定量分析数学模型的准确度两方面，为LIBS领域深入研究奠定了基础。

阳建宏，教授，博导，金属冶炼重大事故防控技术支撑基地副主任，机械工程学院机械电子工程系副主任兼大安全科学研究院副院长，主持或参与多项国家级或省部级项目，长期从事激光诱导击穿光谱的相关科研工作，入选北京市高等学校青年英才计划，2018获全国冶金先进青年科技工作者。

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