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基于DIC的高强钢非接触式变形跟踪技术

发布时间: 2022-10-27

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 新技术
行业领域:
电子信息技术
成果介绍
在高强钢变形的过程中,需要测量物体表面变形场,传统的引伸计测量容易出现引伸计滑移、脱落和实验数据测量不准确等问题。非接触现代光测力学方法日益受到工业和工程领域的广泛关注,数字图像相关方法(即DIC技术)以其测量设备简单、环境要求较低等特殊优势从众多方法中脱颖而出。DIC技术是获得试件变形前后的两幅数字图像,通过相关计算获取感兴趣区域的变形信息。其基本原理是,对变形前图像中的感兴趣区域进行网格划分,将每个子区域当作刚性运动。再针对每个子区域,通过一定的搜索方法按预先定义的相关函数来进行相关计算,在变形后图像中寻找与该子区域的互相关系数为最大值的区域,即该子区域在变形后的位置,进而获得该子区域的位移。对全部子区域进行计算,即可获得全场的变形信息。 该成果采用DIC技术全程跟踪先进高强钢板材在拉伸、拉剪、压缩、压剪和冲压等多种应力状态区间下的全场变形信息,并于模拟仿真相结合研究不同应力状态的断裂特征,可以为工程应用中优化板材成形工艺参数提供指导。
成果亮点
稳定的眼球跟踪与视线估计系统已经在心理学、军事、市场调研和广告测试、计算机视觉、医学等领域有了初步应用。基于视线控制人机交互系统也在给传统的人机交互方式带来巨大挑战。近年来,基于图像法的非接触式眼球跟踪与视线估计受到越来越多的关注。 性能指标: 1. 高强钢压剪复合应力状态下应变测量的实时同步记录,探究压剪状态下的断裂形式为剪切型断裂。 2. 对高强钢采用冲剪工序和慢走丝线切割方法进行制孔,进行扩孔试验,对变形及断裂进行研究,并工艺参数对TRIP800钢板剪切边缘质量的影响研究,得到冲剪间隙为*** mm时,可以获得较好的边缘质量,在凸模圆角半径为*** mm时,冲剪边缘质量较好。 成果亮点: 1. 具有自主知识产权,研究成果已授权发明专利1项。 2. 技术先进性:国际领先/国际先进/国内领先/国内先进,及概括描述成果核心技术的先进性。SCI论文2篇。
团队介绍
孙朝阳教授,博士生导师,北京科技大学机械工程学院副院长,长期从事材料多尺度力学行为、塑性加工理论及应用、难变形合金热挤压理论及应用、轻量化成形制造等领域的研究。研究团队依托金属轻量化成形制造北京市重点实验室、教育部零件近净轧制成形工程研究中心,所领导的研究团队目前科研人员达到40人,年龄结构以35~50岁的中青年科研人员为主要学术骨干成员,形成一支强有力的科研团队,团队之间实现了技能互补和合理的角色分工,在轻量化成形制造的研发方面已经产生了丰富的研究成果。
成果资料
路演文件
产业化落地方案
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