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掌纹识别是一种非接触式、安全性高、暴露风险低、适用于大规模用户的新兴生物特征识别技术。相较于指纹识别，掌纹的纹理信息丰富、采集方式为非接触式，有利于实现高精度大范围身份认证并避免交叉传染；相较于人脸识别，掌纹采集需用户主动配合，特征暴露风险低，私密性更好。掌纹识别是一个被低估的、具有爆发性发展潜力的生物识别技术，目前尚未出现行业内知名度高的头部公司。本项目致力于建立基于掌纹识别的身份认证系统，开发定制化掌纹识别模组，以及基于边缘服务器的掌纹识别系统。 项目技术原理：首先在复杂场景中提取掌纹特征区域，然后通过定制的神经网络提取掌纹判别特征，结合对抗学习机制使得提取的掌纹特征具备跨设备、跨领域的识别能力，最后利用掌纹特征进行身份认证。 产品功能：基于国产 Rockchip RV1109 芯片开发掌纹识别模组，其作为终端系统（如门禁主控、智能门锁主控）的扩展模组，可以提供掌纹识别扩展功能。掌纹识别模组将通过串口与终端系统主控进行通信，包括请求、应答和结果反馈等内容。这种模组体积小、功耗低，具有对摄像头图像进行预处理与识别的功能。 主要应用场景：国家机关、企事业单位等的出入身份验证。

面向数字经济中的身份认证方案，研究基于掌纹识别身份认证技术的基础软硬件， 软件方面包括隐秘性掌纹特征的生成与加密算法、面向掌纹识别的隐私信息消除方法，其中还涉及掌纹图像采集方法、预处理与感兴趣区域提取方法、特征提取与匹配方法；在硬件方面，本项目以 Rockchip RV1109 芯片的嵌入式 ARM 平台为基础，将提出的掌纹识别方法进行部署，开发适配于社区门禁、智能门锁等场景的掌纹识别模组，并满足掌纹识别设备的轻量化、低成本、可移动的要求。

团队负责人为西安交通大学电信学部自动化学院钟德星副教授。钟德星副教授2015年起担任陕西省智能测控与工业大数据处理工程技术研究中心副主任，现为中国计算机学会计算机视觉专委会委员，中国仪器仪表学会物联网工作委员会委员，中国图象图形学学会机器视觉专委会委员。曾赴美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）做访问学者，先后主持、参与国家重点研发计划、省部基金及产学研课题10余项；研究成果获得2017年度陕西省科学技术二等奖，2016年度陕西省高等学校科学技术一等奖；创新创业项目先后获得2016年广东众创杯创业创新大赛金奖（团队组），第十八届中国科学年会全国科技工作者创新创业大赛铜奖。 团队有博士研究生3名，硕士研究生6名，其中邵会凯博士获评为西安交通大学优秀研究生，获得博士生国家奖学金、国家留学基金委奖学金，从事掌纹识别核心算法研发和系统测试，预期2022年3月毕业，可在公司全职开展工作。

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