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十里泉电厂制粉系统智能优化方案

发布时间: 2022-10-27

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 委托开发
成果类型： 新技术
行业领域：
高技术服务业
成果介绍
煤粉细度对制粉系统性能和燃烧过程影响以及中速磨智能优化算法模型的研究，煤粉粗细对燃烧有较大的景响，粗煤粉不易烧透，使飞交中含碳量增加，降低效率。细煤粉容易看火和燃烧，但是煤粉过细时，会增加制粉的耗电量和对设备的磨损，降低曆煤机效率，还容易引起煤粉自然或是运输体统煤粉爆炸。因此，煤粉细度应该适应：一般对于难着火的煤。
成果亮点
提出适用于煤粉细度对制粉系统性能和燃烧过程影响以及中速磨智能优化算法模型的研究开发方案。煤粉细度是衡量煤粉品质的重要指标，所谓煤粉细廈，是指煤粉经过筛子筛分后，残留在筛子上面的煤粉重量占筛分前煤粉重量的百分比。煤粉炉的烟气流速很高，煤粉在炉膛中的停留时间一般只有2-8s,因此要使煤粉燃烧完全，就必须保证炉瞠有足够高的温度，炉膛温度越高，煤粉燃烧速度越快，燃烧效率也就越高。
团队介绍
杨维结，男，1990年8月生，汉族，河北唐山人，副教授，硕士生导师，氢能科学与工程教研室主任。2019年毕业于华北电力大学热能工程专业，工学博士。研究方向：基于DFT理论计算的能源环境材料设计与制备，包括固态储氢材料设计、用于污染物脱除的单原子催化剂研发、基于机器学习的燃煤电站污染物生成机理与控制策略等。
成果资料
产业化落地方案
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