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本申请适用于道路物联网技术领域，提供了一种车辆违规行驶的检测方法、装置、电子设备及存储介质。该检测方法包括：边缘计算网关针对摄像设备拍摄的目标交通场景的待检测图像，执行以下步骤：在待检测图像中获取与目标交通场景对应的检测线段；确定位于检测线段两侧的第一虚拟区域和第二虚拟区域；检测待检测图像中目标车辆的目标点与第一虚拟区域以及第二虚拟区域之间的位置关系；获取检测标识的状态；根据位置关系和检测标识的状态确定目标车辆的行驶状态；根据目标交通场景的行驶规则和行驶状态，确定目标车辆是否存在违规行驶行为的检测结果。本申请实现了对交通违规行为的高效自动检测。

随着经济的飞速发展、人民生活日益富裕，机动车数量不断增加。时常会有一些驾驶员贪图一时便利，不按照交通规定行驶，例如：违规逆行、违规变道、违规掉头、直行车道违规右转或左转车道违规直行等等。这些违规行驶的车辆都会构成交通安全隐患，如果不能及时发现违规行驶的行为，并进行警告、纠正将会导致重大的安全和经济问题。在传统的交通违规行为检查中，通常是安排交警人员在道路或路口现场进行监督，但是这种方法不仅要消耗很大的人力，而且交警人员能够覆盖的范围十分有限，不能做到全天候监管。 本申请实施例提供了一种车辆违规行驶的检测方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决对车辆违规行驶行为进行自动检测问题。

深圳市城市交通规划设计研究中心（以下简称“深城交”）创建于1996年，现由承担深圳市智慧城市建设和运营的国资委全资直管企业“深圳市智慧城市科技发展集团”(简称“深智城”)控股。深城交一直以来是深圳市委市政府重要的交通决策支持科研机构，行业前沿的科技创新带头单位，智慧城市和智慧交通的先行实践者。目前拥有交通行业专业人才和IT高端技术人才超过2200人，致力于提供先进的城市交通技术与服务，提供以大数据分析为基础、以协同规划为引领、以综合设计为支撑、以数字化软件平台为产品、以系统集成为实践、以智慧运营为反馈的城市交通整体解决方案。近年来，深城交立足深圳、引领行业、服务全国，业务范围已覆盖全国30多个省市，120余座城市，改善超过6亿人出行。目前已在创业板挂牌上市，股票代码：***。

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