科创中国

电子信息技术

本发明提出了一种基于手机信令数据确定交通小区人口岗位数据的方法，方法包括：获取手机信令数据；对手机信令数据进行清洗并提取出行链，得到出行链表；根据出行链表得到基站的基站人口岗位数据；根据空间关系将基站人口岗位数据转化为基于地理栅格单元的栅格人口岗位数据；获取所述栅格单元和所述交通小区的各地块的地块信息，其中，地块信息包括建筑开发面积；并根据重合地块和所述栅格单元的所述地块信息生成各所述栅格单元的栅格摊分权重，所述重合地块为所述栅格单元与所述交通小区重合的地块；根据各所述栅格摊分权重和对应的所述栅格人口岗位数据生成所述交通小区的交通小区人口岗位数据。

随着城市化的发展，城市中人口日益增多，城市交通的压力也越来越大，对于城市交通需求的研究需求也日益强烈。传统交通需求模型由出行生成、出行分布、方式划分、交通分配四个阶段组成。交通小区(Traffic Analysis Zone，TAZ)是交通模型与交通调查数据分析的基本单元。交通小区的人口岗位数据可以用于建立人口岗位模型，以计算交通需求研究的出行生成阶段的出行产生量和出行吸引量。因此，交通小区的人口岗位数据的准确性对于出行生成数据的精准度至关重要。现有技术中，一般通过对手机信令数据进行处理识别得到基于基站的基站人口岗位数据，然后通过转换关系将基站人口岗位数据转换(或者说分配)到交通小区，从而得到基于交通小区的交通小区人口岗位数据。但是，其转换(或者说分配)计算得到的交通小区人口岗位数据的准确性较低。本发明旨在一定程度上提高交通小区人口岗位数据的计算准确性。

深圳市城市交通规划设计研究中心（以下简称“深城交”）创建于1996年，现由承担深圳市智慧城市建设和运营的国资委全资直管企业“深圳市智慧城市科技发展集团”(简称“深智城”)控股。深城交一直以来是深圳市委市政府重要的交通决策支持科研机构，行业前沿的科技创新带头单位，智慧城市和智慧交通的先行实践者。目前拥有交通行业专业人才和IT高端技术人才超过2200人，致力于提供先进的城市交通技术与服务，提供以大数据分析为基础、以协同规划为引领、以综合设计为支撑、以数字化软件平台为产品、以系统集成为实践、以智慧运营为反馈的城市交通整体解决方案。近年来，深城交立足深圳、引领行业、服务全国，业务范围已覆盖全国30多个省市，120余座城市，改善超过6亿人出行。目前已在创业板挂牌上市，股票代码：***。

点击查看