基于感知自决策智能制造装备控制系统的研究

本项目基于传统数控加工只能按照预设指令进行加工的现状，数控设备不能最高发挥其性能，如表面粗糙度约束下的加工工时的问题不能得到较好的解决。因此本项目监测加工过程数据，监测不同加工参数对切削力、加工质量、表面粗糙度等加工目标的影响，分析工艺参数与加工目标的关系，以此建立加工工艺参数与加工表面粗糙度的对应关系﹐然后以加工尺寸精度﹑表面粗糙度﹑加工工时、加工成本为目标函数﹐以加工工艺参数(进给速度、切削深度和主轴转速)为决策变量,建立多目标数学优化模型﹐并采用离散变量网格直接寻优算法进行寻优﹐系统自决策最优的加工工艺参数组合。

智能制造是新一轮工业革命的核心驱动力，世界制造业的重要发展方向，我国制造强国建设的主攻方向，其发展水平事关我国制造业的未来国际竞争力。制造资源的状态感知是实现生产控制的先决条件，传统的生产制造过程中往往存在着许多信息孤岛，无法实现物理世界的全面互联，随着传感技术等先进信息技术的迅速兴盛，制造过程中的物理资源可以被主动感知并将信息进行集成分析，数据的显性化为实现透明化生产奠定了基础。

项目申请人及骨干，主持校级教改项目6项，参与校级教改项目8项，重庆市科研项目参与3项，发表论文十余篇（其中1篇SCI、1篇北大中文核心），主编教材2部，专著1部。获得国家级竞赛2项，重庆市特等奖2项，重庆市一等奖5项，获实用新型专利授权42项，发明专利80余项。参与过国家自然科学基金项目，重庆市首批双千双师学员并进入企业学习，骨干成员有来自企业的工程师，积累了丰富的工程实践及科研经验。

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评价单位：- (-) 评价时间：2022-11-11

夏文汇

重庆西南大学

教授

综合评价

智能制造装备具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合，也智能专用装备的发展，实现生产过程自动化、智能化、精密化、绿色化，带动工业整体技术水平的提升，该研究项目制造资源的状态感知是实现生产控制的先决条件，传统的生产制造过程中往往存在着许多信息孤岛，无法实现物理世界的全面互联，随着传感技术等先进信息技术的迅速兴盛，制造过程中的物理资源可以被主动感知并将信息进行集成分析，数据的显性化为实现透明化生产奠定了基础，该技术团队技术水平过硬，科研经验丰富，所研究的课题对智能只在装备产业起到了推波助澜的作用，值得支持和借鉴。

评价单位：- (-) 评价时间：2022-10-27

杨潇

重庆大学

导师

综合评价

智能制造装备具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合，也智能专用装备的发展，实现生产过程自动化、智能化、精密化、绿色化，带动工业整体技术水平的提升，该研究项目制造资源的状态感知是实现生产控制的先决条件，传统的生产制造过程中往往存在着许多信息孤岛，无法实现物理世界的全面互联，随着传感技术等先进信息技术的迅速兴盛，制造过程中的物理资源可以被主动感知并将信息进行集成分析，数据的显性化为实现透明化生产奠定了基础，该技术团队技术水平过硬，科研经验丰富，所研究的课题对智能只在装备产业起到了推波助澜的作用，值得支持和借鉴。

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