科创中国
光伏系统故障状态智能诊断系统
发布时间: 2022-10-26
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利,新技术
行业领域：
电子信息技术,高端装备制造产业,节能环保产业
成果介绍
所建立的光伏系统故障状态智能诊断系统，通过逆变器获取阵列的工作点数据（包括输出电流，输出电压，输出功率）以及IV特性曲线数据，通过配套的辐照仪和温度传感器获取环境参数。数据汇集到故障智能诊断系统中，同时系统中集成了相关的数据处理和故障诊断算法。整个诊断系统主要包括3个部分，分别是模型参数优化、故障预判断、故障精确判断。
成果亮点
光伏阵列是光伏发电系统的重要组成部分，由于其长期工作在比较恶劣的环境中，在各种因素的影响下阵列中的组件难免会发生—些故障，例如组件开路、旁路二极管短路、组件老化等故障。故障的发生不仅会降低系统的输出功率，严重的甚至会引起火灾等严重完全事故，因此开展光伏系统故障状态的诊断研究势在必行。常见的光伏系统故障诊断方法有：基于电路结构法，基于数学模式法，基于红外图像法，基于电气测量法等等，这些方法在某些故障诊断上还是有—定效果，但大多存在精度较差，成本较高，诊断不全面等缺点。通过对光伏阵列输出IV特性曲线的研究，发现其IV曲线包含较多阵列的工作状态信息，通过特征点的分析，能很好的进行光伏系统故障状态的诊断。通过现在越来越多的逆变器厂商在逆变器中加入了阵列IV曲线扫描和通讯功能，这也给基于IV曲线的系统故障诊断的实现提供了条件。
团队介绍
河海大学机电工程学院以机械工程学科为主导方向，以机械、机器人、能源与动力、金属材料、工业设计等专业为主要特色，面向工程应用，培养现代机械设计、制造自动化与信息化、机器人设计及制造、机电系统测试与控制、金属材料加工、焊接工艺与设备、电厂热能动力工程、空调与制冷、疏浚技术与装备、水工金属结构、工业设计等方面的高级工程技术人才。
学院设有疏浚技术教育部工程研究中心、机电控制及自动化水利部重点实验室、特种机器人技术江苏省高校重点实验室；设有常州市数字化制造技术重点实验室、常州市光伏系统集成与生产装备技术重点实验室、常州市特种机器人及智能技术重点实验室等学科科研平台；设河海大学机械设计与制造研究所、河海大学机电控制及水下机器人研究所、河海大学焊接技术与金属结构研究所、河海大学能源与动力工程研究所、河海大学工业设计研究所、河海大学特种机器人研究所等科研机构。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”高端装备制造产业科技服务团 (中国机械工程学会) 评价时间：2022-10-27
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