本项技术主要应用于光伏电站中光伏阵列的清洁和智能运维,相关技术已有合作研究的轨道式和履带式两种样机。
1、研制轨道式和履带式两种机械结构的运维机器人,轨道式利用光伏组件的边框作为轨道、无需另行设计轨道,具有清扫效率高、清扫面积大等优点;履带式具有布置灵活、受场地限制小等特点。
2、运维机器人具备超宽带(Ultra Wide Band, UWB ) 技术和惯性导航混合的定位算法,并可实现合理的清扫路径规划和机器人自身能源优化管理。
3、运维机器人采用的信息融合技术,采集光伏电站电学信号以及气象信号,并对这些信号进行预处理、特征值,通过相关信息融合算法预测下—刻的天气状况以及当前电站积灰程度,最后采用相关决策算法输出决策,实现决策过程,从而实现机器人的自主运维。
4、运维机器人可根据光伏电站现场运维、监测需求搭载不同类型的传感器,实现智能巡检。
5、基于云平台的管控技术。云平台可实时收集各个机器人的状态,实现远程的管理。
河海大学机电工程学院以机械工程学科为主导方向,以机械、机器人、能源与动力、金属材料、工业设计等专业为主要特色,面向工程应用,培养现代机械设计、制造自动化与信息化、机器人设计及制造、机电系统测试与控制、金属材料加工、焊接工艺与设备、电厂热能动力工程、空调与制冷、疏浚技术与装备、水工金属结构、工业设计等方面的高级工程技术人才。
学院设有疏浚技术教育部工程研究中心、机电控制及自动化水利部重点实验室、特种机器人技术江苏省高校重点实验室;设有常州市数字化制造技术重点实验室、常州市光伏系统集成与生产装备技术重点实验室、常州市特种机器人及智能技术重点实验室等学科科研平台;设河海大学机械设计与制造研究所、河海大学机电控制及水下机器人研究所、河海大学焊接技术与金属结构研究所、河海大学能源与动力工程研究所、河海大学工业设计研究所、河海大学特种机器人研究所等科研机构。
评价单位:“科创中国”高端装备制造产业科技服务团 (中国机械工程学会)
评价时间:2022-10-31
综合评价
项目具有进一步推广应用的价值,建议与中国机械工程学会联合继续开发
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