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面向电商大数据分析的分布式机器学习组件开发

发布时间: 2022-10-25

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 委托开发
成果类型： 新技术
行业领域：
电子信息技术,新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
技术内容:1)总体分析;2)单品分析;3)店铺分析;4)竞争分析;5)站外分析;6)直播数据分析;7)客服数据分析。 技术方法和路线:1)设计和开发基于Hadoop和Spark的支持批量和流式电商数据采集、存储、模型训练、分析、展示;2)以分布式大规 模数据采集框架为采集层，以Spark分布式计算框架为系统计算底层，结合数据分析算法进行数据挖掘，以 Web技术展示系统。平台分层设计，层次清晰，低耦合。
成果亮点
对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助实现高性能分析处理和在线数据探索。
团队介绍
福州大学是国家“双一流”建设高校、国家“211工程”重点建设大学、福建省人民政府与国家教育部共建高校。学校创建于1958年，现已发展成为一所以工为主、理工结合，理、工、经、管、文、法、艺等多学科协调发展的重点大学。近年来，福州大学坚持“四个面向”，围绕学校“双一流”建设，开启新一轮有深度、有广度、有温度的校地合作，有规划地搭建校地校企“朋友圈”，有组织地开展政产学研合作，跑出科技创新与成果转移转化的加速度，加快科研成果从样品到产品再到商品的转化，把科技成果充分应用到现代化事业中去。
成果资料