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本成果提出—种基于田口函数－信噪 比的特性度量方法，利用基于马氏距离的 Relief 算法的方法， 实现面向某特性的加工参数特征集构建；以田口函数计算每个加工参数距离目标值的偏移量，利用信噪比计算每个加工参数损失权重，实现加工参数级特性耦合。进而在单元级、系统级间耦合，实现整个系统基于田口函数－信 噪比的特性度量。首先构建数据集， 通过OPC 、 PLC等，以及嵌入式采集终端采集特性所需加工参数。其次，依据加工参数特性，选择合适的特征提取或特征压缩方法，在本发明中采用的是基于马氏距离的Re l i ef 算 法构建特征集，完成归—化等预处理。之后，利用田口函数，根据加工参数特点选择不同的损失函数实现加工参数偏移程 度计算。如焊接温度，采用望目特性损失函数；如巴士杀菌函数，最小为10PU, 从大向小逼近， 越接近10PU结果越好，构建每个加工参数的信噪比，实现加工参数损失权重计算，完成同级特性度量。

产线加工过程中数以干计的节 点都可以对加工特性产生关重影响，本成果实现多源信号群体控制，实现某特性（如加工质量、转化效率等） 的特性信号和加工参数信号（如温度、焊接时间等）的转化，并将特性的损失量化 分配到各个加工参数，实现加工特性损失与参数偏移的对应。 将传统用于设计过程的田口方法移植到信号处理中，以加工参数的波动代替尺寸 链的装配间隙波动，通过多参数耦合、多 级响应实现加工参数向某特性的量化计算。

河海大学机电工程学院以机械工程学科为主导方向，以机械、机器人、能源与动力、金属材料、工业设计等专业为主要特色，面向工程应用，培养现代机械设计、制造自动化与信息化、机器人设计及制造、机电系统测试与控制、金属材料加工、焊接工艺与设备、电厂热能动力工程、空调与制冷、疏浚技术与装备、水工金属结构、工业设计等方面的高级工程技术人才。 学院设有疏浚技术教育部工程研究中心、机电控制及自动化水利部重点实验室、特种机器人技术江苏省高校重点实验室；设有常州市数字化制造技术重点实验室、常州市光伏系统集成与生产装备技术重点实验室、常州市特种机器人及智能技术重点实验室等学科科研平台；设河海大学机械设计与制造研究所、河海大学机电控制及水下机器人研究所、河海大学焊接技术与金属结构研究所、河海大学能源与动力工程研究所、河海大学工业设计研究所、河海大学特种机器人研究所等科研机构。