科创中国

高端装备制造产业

该产品用于高压电力设备（主变，开关柜，套管，线缆接头等）的局部放电监测，可以与客户现有的预警/报警系统的融合对接，实现无人值守式全天候监测。 除了可以将本项目研发的分布式声传感器阵列局放监测系统应用于智慧电力之外，该技术方案在军用领域也可以进行广泛的推广，可以具有长久的更广阔的应用前景。 (1)国防 (智能单兵作战设备、战场火力智能分析，无人机人工智能预警) 可以将本项目的成果用于国防领域，其中：具有枪弹来向定位功能的声学雷达产品可形成班组级的列装装备或者军用车辆的装备，战场上收到突然袭击时，可以第一时间检测并判断出子弹或者炮弹的来向，用于支持反击策略的制定；具有无人机侦测和意图识别功能的声学雷达系统可以作为营房基地或者重要战略目标的防空装备，用于防范小微型无人机的抵近侦察甚至攻击。 (2)反恐 (恐怖袭击预警、恐怖分子定位、维护社会稳定) 可以将本项目的成果用于反恐领域，除了前一节中提到的具有枪弹来向定位功能和具有无人机侦测和意图识别功能的声学雷达产品可用于反恐使用外，针对狙击步枪和无人机空中新型武器的攻击源定位的声学雷达装备也可以在反恐领域中起到重要作用。

本项目将实现由传统的“计划性维修”演变为“预测性运维”，通过部署分布式的声学雷达阵列，针对主变、套管、开关柜等主要电力设备的运行状态进行7X24小时声学监测，只需要在监测系统检测出局放故障并向信息中心进行报警后，再由运维人员到系统定位的故障位置进行确认和排障即可。这将显著提升电力运维的效率。 技术创新点： 1) 利用麦克风阵列技术和无线传感器网络技术，构建分布式智能声学雷达网络，高位的 AD 采集器及高速处理器采集前端数据，实现无接触不间断监测。 2) 基于阵列信号处理和统计信号处理理论，实现基于分布式智能声学雷达网络对局部放电、无人机侦测、汽车违法鸣笛等特定声学事件的检测和智能分析。 3) 利用机器学习等人工智能基本理论，实现对特定声事件和数据的智能化分析和处理。 4) 基于自主知识产权的盲源分离、声源定向、波束成形等前端信号处理先进算法，实现故障精准定位。

三听科技专注于人工智能+声学，致力于为行业客户提供声音事件智能化识别、定位以及追踪的产品和解决方案。创始团队的核心算法团队成员均毕业于大连理工大学殷福亮教授的数字信号处理实验室，在麦克风阵列信号处理领域具有超过 20 年的理论研究积累，在语音、音频技术领域有超过 10 年的实际产品研发经验。拥有核心研发成员9名，其中博士4人，硕士3人，本科及以下2人。