整数科技-以科技创新赋能数据标注

发布时间: 2022-10-24

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：创业融资

成果类型：发明专利

行业领域：

新一代信息技术产业,人工智能

成果介绍

数据众包管理平台，平台能够智能调度全网网民，在平台算法的支持下高效高质完成人工智能领域的数据需求，覆盖数据采集、数据标注、成品数据集服务、数据可视化等多项服务，服务领域涵盖智慧工厂、安防、金融保险、智慧城市等多种场景，解决传统数据定制方案速度慢、质量低、价格贵的痛点，持续为我们的客户输出优质的数据服务。

成果亮点

AI 辅助生产工具：通过技术团队自研的 AI 辅助工具来实现 AI 对于大量人力的标注和审核工作的替代，从而大大降低生产的成本、提高生产效率及提高生产的竞争力。 2.任务调度算法：对于用户的行为、任务的熟练度及技能特长进行精细化的分类，并基于用户画像来进行智能任务推送，从而让合适的人做合适的事情。 3.众包管理系统：通过采用众包的形式，调集网络上海量的网民用户来进行数据的采集和标注，从而充分发挥灵活用工的优势，打破招工的时空限制，降低成本的同时可以网罗更多的人才。

团队介绍

团队长期致力于为人工智能领域的企业及科研院所提供一站式的数据管理服务，团队自研「MolarData」数据众包管理平台，平台能够智能调度全网网民，在平台算法的支持下高效高质完成人工智能领域的数据需求，团队成员负责覆盖数据采集、数据标注、成品数据集服务、数据可视化等多项服务，服务领域涵盖智慧工厂、安防、金融保险、智慧城市等多种场景，解决传统数据定制方案速度慢、质量低、价格贵的痛点，持续为我们的客户输出优质的数据服务。目前团队项目已登上中央电视台财经频道，并受到了《新锐杭商》、《香港文汇报》等媒体的报道。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”工业互联网产业科技服务团 (中国计算机学会) 评价时间：2022-11-09

李华康

西交利物浦大学

副教授

综合评价

该项目团队比较成熟，具有较好的团队管理、技术创新、成果转化以及产业化经验，团队成员结构合理，具有很好的后期拓展能力。该成果作为AI市场的前导数据标注工作的实际产业化场景，具有较好的技术与场景契合度，产业化难度比较低，实际应用价值高。目前虽然有很多众包数据标注团队，但是以技术进行初筛后二次标注，减少劳动成本的团队不多，市场竞争力强，前景比较良好。因此建议进行推广。

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