项目的方向极为广泛,未来使用频繁,使用者简单易上手的方式,可以把所需要识别的物品进行图片、视频、声音、编辑。目前此项目在于宝马公司进行合作,主要识别于汽车并讲解汽车的功能,还增添了空间定位操作方式极为简单,使用微软的HOLOLENS进行操作。具有存储数据库,保留所上传的物品数据,识别后自动通过云端调用数据库里的模型进行比对,然后呈现相对应位置的信息进行交互。
在XR市场里的分布,MR使用极为广泛,可现在的使用方式都是经过。大量的人工制作,完成的相对比较复杂,造价成本相对高,为了减少这部分的费用,通过程序、数据库、5G、边缘计算等技术手段,进行开发了一套先进的系统。
MR识别与应用相对内容匮乏,需要大量的素材来进行,这导致了我们使用并不顺畅,根据我们对市场的讲解与分析,进行了充分的调研,对市场定位非常准确,这套系统的使用范畴极为广泛,在各种的商品端和无法展示的大型设备端,还有在消费级市场里边的市场端,都具有很强的使用效果。
团队长期致力于虚拟现实方向的研究,团队对于人工智能识别功能和定位有着丰富的经验,对于项目的方向极为广泛,未来使用频繁,使用者简单易上手的方式,可以把所需要识别的物品进行图片、视频、声音、编辑。目前团队此项目在于宝马公司进行合作。
评价单位:“科创中国”工业互联网产业科技服务团 (中国计算机学会)
评价时间:2022-11-08
综合评价
MR一般需要经过大量的人工制作,完成的相对比较复杂的研发过程,造价成本相对高。为了减少这部分的费用,本成果通过程序、数据库、5G、边缘计算等技术手段,开发了一套先进的系统,具有较强的技术竞争力和市场前景。
针对MR识别与应用内容匮乏,导致MR推广使用不顺畅的问题,团队对市场的进行分析调研,找准了市场定位,开发的本成果系统使用范畴广泛,能够部署在在各种商品端和大型设备端。产品在消费级市场端有很强的使用前景。
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