本项目建设作物生产全流程信息监测、生产精准管控、建设示范田等工作。主要技术关键点:1.解决作物生长环境信息、病虫害信息、作物生长信息的数据采集设备的研发和生产工作。作物生长过程中信息监测,监测空气、土壤、病虫害、作物信息监测。开发传感器采集装置,实现土壤、气象及农作物生长监测。这些信息上传到云平台。该装置形成批量规模生产;2.水肥一体化装置、作物生长过程水肥药控制设备关键技术开发,实现智能网络施肥机的开发,开发智能灌溉控制器,可以实现远程水肥一体化精准控制,可以实现根据环境信息变化,实现水肥变化,建设批量产业化生产线,解决批量生产的问题。3.开发水肥精准控制软件,项目中研发了粒子群神经网络算法,能根据实现水肥精准控制。
示范田项目技术应用,本项目实现 500000 亩以上的技术推广,实现智慧灌溉、设备控制技术应用,实现节肥、节水的效果展示功能。5.本项目应用后能实现节水40%、节肥40%,节省人工50%。是实现数字化无人农场关键技术。
黑龙江大学/l刘勇团队,副教授,研究生导师,发表论文30余篇,拥有专利50余项,团队拥有教授3人,副教授5人,博士6人,研究生28人,累计拥有专利75项,高水平论文48篇,主持国家基金项目8项,省基金项目4项,科技部中央引导地方项目1项,项目金额380余万元。
评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2023-11-14
苏德峰
黑龙江省农业科学院作物资源研究所
科研人员
综合评价
技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2022-12-06
综合评价
精准变量灌溉系统主要是利用无人机获取田间灌溉处方图,处方图可以自动反馈到大型喷灌机,喷灌机走到每个位置可以精准控制喷头的开启,包括喷灌机行走的快慢,实现变量精准控制。智能灌溉系统,运用物联网、大数据、云计算与传感器技术相结合的方式对农业生产中的环境温度、湿度光照强度、土壤墒情等参数进行实时监控,系统通过分析处理传感器数据信息,达到所设伐值或人为干预操作,作为灌溉设备运行的控制条件,实现智能化灌溉。
智慧灌溉系统根据作物的需求规律。土壤水分、土壤性质等条件提供最合适的水肥灌溉方案,水肥一体化系统安装该方案进行定时定量灌溉。
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评价单位:- (-)
评价时间:2022-11-22
综合评价
精准变量灌溉系统主要是利用无人机获取田间灌溉处方图,处方图可以自动反馈到大型喷灌机,喷灌机走到每个位置可以精准控制喷头的开启,包括喷灌机行走的快慢,实现变量精准控制。智能灌溉系统,运用物联网、大数据、云计算与传感器技术相结合的方式对农业生产中的环境温度、湿度光照强度、土壤墒情等参数进行实时监控,系统通过分析处理传感器数据信息,达到所设伐值或人为干预操作,作为灌溉设备运行的控制条件,实现智能化灌溉。
智慧灌溉系统根据作物的需求规律。土壤水分、土壤性质等条件提供最合适的水肥灌溉方案,水肥一体化系统安装该方案进行定时定量灌溉。
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