行业领域:
电子信息技术,新材料技术,新型电子元器件,微电子技术,智能手机,传感器,抗坏血酸
成果介绍
开发了一种由荧光纸芯片、3D 打印配件和智能手机组成的智能床旁 (SPOC) 传感器,用于超灵敏和视觉定量检测 AA。荧光纸芯片是通过将硅掺杂碳点(SiCDs)-Fe 3+作为“墨水”印刷在滤纸上制成的,其中SiCDs发出强烈的荧光信号,被Fe 3+猝灭,然后由于释放-NH 2而被AA回收/–OH 并在 SiCD 上引入缺陷。带有名为“ AA-Tester ”的应用程序的智能手机” 建立用于分析 AA 并表现出高灵敏度,检测限低至 *** nmol/L。采用 HPLC 方法验证 SPOC 传感器,获得了令人满意的准确度,相对标准偏差为 ***%。将荧光传感器与智能手机设备集成的便携式传感平台将有利于AA的超灵敏和现场检测。
成果亮点
开发了一种由荧光纸芯片、3D 打印配件和智能手机组成的智能床旁 (SPOC) 传感器,用于超灵敏和视觉定量检测 AA。荧光纸芯片是通过将硅掺杂碳点(SiCDs)-Fe 3+作为“墨水”印刷在滤纸上制成的,其中SiCDs发出强烈的荧光信号,被Fe 3+猝灭,然后由于释放-NH 2而被AA回收/–OH 并在 SiCD 上引入缺陷。带有名为“ AA-Tester ”的应用程序的智能手机” 建立用于分析 AA 并表现出高灵敏度,检测限低至 *** nmol/L。采用 HPLC 方法验证 SPOC 传感器,获得了令人满意的准确度,相对标准偏差为 ***%。将荧光传感器与智能手机设备集成的便携式传感平台将有利于AA的超灵敏和现场检测。
团队介绍
李春花,女,河北石家庄人,1992年1月生,研究生学历,工学博士学位,现就职于河北大学质量技术监督学院。河北大学高层次引进人才。校聘教授。
成果资料