组学大数据异构智能分析系统

发布时间: 2022-10-21

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：股权融资

成果类型：发明专利

行业领域：

新一代信息技术产业,人工智能

成果介绍

面向组学大数据的专用分析系统，包括软硬件一体专业机，软件算法方法，计算分析服务，针对组学数据库的数据管理和知识整合和规律发现以及针对下游开发者的数据及编程高级接口和系统平台服务。

成果亮点

前组学数据的分析方法的行业标准衍生自美国主导的标准（详见市场竞争分析），主要依赖云计算的模式调动大量算力用于组学数据分析，但是由于组学数据规模较大，单个样品就有数十GB，超出了网络传输的合理负荷，为了“上云”代价高昂；更本质的原因在于，由于目前的数据处理算法只是面向CPU设计的，CPU的性能提升已经接近物理极限，无法有效处理超摩尔定律增长的组学数据。只有引入CPU之外的加速处理器形成的异构计算分析系统才能实现组学大数据的高效精准分析。

团队介绍

是全球首个自主研发组学大数据异构计算架构分析系统的团队，利用团队研发的系统在确保准确的前提下实现了超过两个数量级的分析加速，且成本大幅下降。团队的方案将极大提升生命科学全产业的有效数据规模和数据分析效率，促进在包括精准诊疗，药物研发，分子机器设计优化等诸多领域的落地应用。

成果资料

成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”工业互联网产业科技服务团 (中国计算机学会) 评价时间：2022-11-11

赵娜

云南大学

副教授

综合评价

该项⽬团队⽐较成熟，是全球首个自主研发组学大数据异构计算架构分析系统的团队，具有较好的团队管理、技术创新、成果转化以及产业化经验，团队年龄结构合理，具有很好的后期拓展能⼒。该成果作为面向组学大数据的专用分析系统，包括软硬件一体专业机，软件算法方法，计算分析服务，针对组学数据库的数据管理和知识整合和规律发现以及针对下游开发者的数据及编程高级接口和系统平台服务。市场前景⽐较良好。因此建议进⾏推⼴。

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