多源数据融合的特高压虚拟共生系统研发

发布时间: 2022-10-21

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：创业融资

成果类型：发明专利

行业领域：

新一代信息技术产业,人工智能

成果介绍

搭建数字化远程运维诊断平台是当前国内电网数字化建设的重点。通过结合数字孪生和人工智能技术对特高压变电站场景进行数字化重建，并构建远程运维诊断平台。基于既有三维数字化场景，有助于管理人员在特高压现场的远程部署、虚拟规划、运行分析等，为设备故障发生原因、故障点溯源等诊断过程提供远程信息辅助，同时基于空间信息推演，可以有效验证故障点演变，分析故障区域态势变化。

成果亮点

研发领域的关键技术突破和软件平台研发，能够为我国国家电网的智能运维管理提供有效的技术支撑，改善该领域主要依靠人工调度的局面，提升国家电网在数字化管理方面竞争力，填补了数字孪生平台建设和管理等领域的空白。该成果的实验系统已经在国内特高压南阳站进行实际应用，协助特高压南阳站解决复杂电场环境构建需求，降低特大高压变电站管理方面的投入，包括降低仪器仪表故障的运维定位成本和应用规模，减少用户进行外场巡检次数，大大缩短产品测试周期、降低测试投入成本。

团队介绍

同济大学贾博士团队长期致力于搭建数字化远程运维诊断平台，该项目是当前国内电网数字化建设的重点，团队研究内容包括多源数据融合的海量点云数据处理技术，主要基于多源数据的优势，整合多基传感的公共特性，提出点云和影像融合处理算法，解决数字孪生领域的应用难题。掌握海量点云数据融合处理理论和方法，并将该技术活化应用于多项工程项目，团队工程经验丰富，专业基础扎实。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”工业互联网产业科技服务团 (中国计算机学会) 评价时间：2022-11-12

赵娜

云南大学

副教授

综合评价

该团队研发领域的关键技术突破和软件平台研发,能够为我国国家电网的智能运维管理提供有效的技术支撑，改善该领域主要依靠人工调度的局面，提升国家电网在数字化管理方面竞争力，填补了数字李生平台建设和管理等领域的空白。该成果的实验系统已经在国内特高压南阳站进行实际应用,协助特高压南阳站解决复杂电场环境构建需求，降低特大高压变电站管理方面的投入，包括降低仪器仪表故障的运维定位成本和应用规模，减少用户进行外场巡检次数，大大缩短产品测试周期、降低测试投入成本，有效地节约人力物力、财力和时间成本，累计项目金额近百万，带来的潜在经济效益更是数倍以上。

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