大数据”时代是信息技术领域的革命,更是在全球范围内启动透明政
府、加速企业创新、引领社会变革的利器,而智能写作通过对大数据的挖掘和整合,以机器、算法为主体进行写作成为了“大数据”时代信息表达与交流的 新模式。但是目前国内的智能写作算法无法满足稿件的多样化要求,结构模式固化,逻辑性、可读性差。针对这一问题,团队提出了“生成式+”算法,开发出数锋智能写作服务平台,可实现多场景、新模式、强逻辑的智能稿件生成,可应用于智能媒体行业、医疗领域、办公领域等多个方面。
多模态理解与生成技术主要利用深度学习中广泛encoder-decoder
结构,可以将收集的不同模态的信息进行编码,经过处理 后再解码成所需的模态信息,通过深度学习实现信息在不同模态下的转化。利用弱监督稠密视频生成方法(ECG 算法)在多个重要指标(Meteor、BLEU@2、BLEU@3、BLEU@4)上均已超过市场现有方法,且在多数指标上已优于“有监督方法”,能够高效地实现信息多种模态的自由转换,提升句子灵活性,提升词语句型准确度。
中国石油大学(华东)傅教授团队长期致力于多模态理解与生成、局部数据结构保持、多视角数据处理方法等核心技术的研究,并构建复杂数据处理系统。团队以客户需求为中心,围绕客户需求与行业特点定制化成稿,提供售 前、售中、售后一条龙服务,并建立互联网优化保障服务全流程,提升用户产品体验。专注于智能自动写作,根据客户的需求领域,为其提供对应的针对性写稿服务。
评价单位:“科创中国”工业互联网产业科技服务团 (中国计算机学会)
评价时间:2022-11-08
综合评价
产品基于多模态理解与生成、数据局部结构保持、多视角数据处理方法等核心技术,构建复杂数据处理系统,搭建数锋智能写作服务平台。平台可以处理海量复杂的原始数据,经过数据提取和构建后,通过特有“生成式+”智能写作算法实现不同模态下的高效转换,精准生成各种稿件以应对不同的写稿要求。产品已经达到全国领先水平,能够为不同类型、各行各业的客户与个人用户提供高质量稿件。产品服务同时面向企业用户与个人用户。针对个人用户,提供数锋智能写作服务平台,用户登录相应网页选择所需服务类型,提供相应数据后系统即可自动成稿,并由用户进行校验修改;针对企业客户,采用针对性服务的方式,首先对客户所在行业进行分析,而后针对行业数据进行算法调整,为客户搭建专属平台进行智能写作,并定期提供系统维修服务。
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