成果介绍
RSP近似计算技术针对当前大数据主流技术存在的瓶颈性问题,跳出现有技术 框架的设计思想,采用了一种全新的技术思想,即针对大数据的样本总体进行独立同 分布和无偏收敛的划分(即RSP划分),将大数据集合划分为一系列规模极小的数 据块(即RSP数据块),将在Hadoop和Spark计算框架上开展的大数据处理与分 析,转化为可以在单机上就能执行的RSP数据块处理与分析,从根本上有效地解 决了“耦合性、并行化改造、内存容量瓶颈”的问题。
成果亮点
完全自主研发的新一代大数据处理与分析技术;解决TB级乃至PB 级大数据分析的计算问题,研究统计与集群计算融合的大数据分析方法;突破TB级 乃至PB级大数据内存计算的瓶颈,开发高性能可扩展的大数据计算技术。核心竞争优势主要由三部分组成:原创技术(原创大数据计算技术、 大数据和人工智能全栈自主基础软件产品)+深入场景(深刻理解制造海关等业务场 景,金融等多场景融合)+顶尖团队(数据科学家+业务专家团队,国家实验室和高校 人才支撑)。
团队介绍
黄博士团队长期致力于大数据分析平台的研究,自主研发的一站式数据智能平台,并且与行业深度融合,横向扩展业务系统数据,纵向延伸历史数据,实现业务系统的全面融合贯通, 发挥企业现有数据流、信息流的价值。先后获得了第十二届深创赛总决赛优秀奖、2020中国互联网发展创新与投资大赛最具成长潜力项目、中国计算机学会2021青年精英大会科技创业秀全国四等奖项。
成果资料
产业化落地方案