科创中国
钢板号喷码字符识别技术
发布时间: 2022-10-21
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
钢板在冷线处理时由于行车的中断式操作，打乱了二级系统的实时跟踪策略，而钢板本身喷印的字符成为了确定钢板的唯一标识。通过在钢板行进辊道两侧分别布置监控相机，将相机采集到的图像经过保存、旋转、畸变矫正等处理后，进行字符区域的提取，通过字符识别模型实现多行字符和单行字符的识别，并分析出字符中隐藏的钢板号、规格、尺寸等信息。系统实时与二级通讯，获取辊道状态信息并发送识别板号信息发送到二级，用于跟踪钢板信息。
字符识别不仅包括数字识别也包括字母以及非标准字符的识别，同时支持手写字符识别的功能。字符模型采用鲁棒自我矫正式设计，大大增加了字符识别的准确性。识别到的钢板号信息通过上传，再次与二级计划中的数据信息进行核对，减少了错误识别的概率，可以达到人工检测的准确度，增加了自动化能力。
成果亮点
技术优势：
系统同时支持多种相机的图像采集存储，可以在程序中随机增加受控相机数量。对于相机的选型需求较低，安装成本及安装条件要求低，对于大规模的布置有很好的基础。
系统采用最新的识别模型设计，鲁棒性较高，可实现多条产线字符的识别，对于多行及单行多位钢板号字符识别率均达到99%以上，可以达到人工检验的水平，能够完全替换掉人工，对于生产的自动化、安全化水平都有了很大提高。
性能指标：
识别率≥99%。
成果亮点：
1. 具有自主知识产权，研究成果申请1项，申请(专利)号：***，专利名称：一种钢卷喷码识别通用检测方法。
2. 技术先进性：该技术对钢板号喷码字符的识别具有通用性、实时性，且具有很高的识别率。
团队介绍
吴昆鹏，长期从事机器视觉和人工智能的研究。
北京科技大学工程技术研究院自动化团队主要从事钢铁、有色等行业的精准控制、质量管控、智能制造等技术的研究，并为行业提供了大量的自动化、信息化、智能化系统解决方案，除了完成科研及研究生培养任务外，还承担了大量科技成果转化的工程任务，所研发的多项国内首台套自动化系统都打破了国外技术垄断，为国家节约了大量外汇，为企业创造了大量利润。主要人员：邓能辉，吴昆鹏，石杰，王少聪，郭亚男，焦小松。主要人员：邓能辉，杨朝霖，石杰，王少聪，郭亚男，焦小松。
成果资料
路演文件
产业化落地方案
微信公众号
下载app
Copyright © 2022 中国科学技术协会 版权所有 | 京ICP备16016202号-20
京公网安备 11010202008974号