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智能化海产品分拣生产线

发布时间: 2022-10-21

基本信息

合作方式： 委托开发
成果类型： 新技术
行业领域：
机械工程
成果介绍
依靠人工智能技术，在行业内首次创建海产品的图像数据库，由计算机视觉大批量的采集海产品图像，根据不同海产品的特征，采用深度学习的方式不断地对数据进行卷积训练，将人对海产品种类、质量的识别经验移植到智能算法当中，采用非接触的方式进行识别，在保证海产品质量的同时提高生产效率，将智能化海产品检测技术应用在企业生产当中，将有效地提高海产品的处理速度。
成果亮点
该技术涉及了人工智能、控制、网络、视觉识别、传感技术、数据库、计算机、机器人等多个学科领域，在高端化、轻量化和集成化的理念下，研究以深度学习为基础，多种海鲜的种类、质量检测分类的新方法和技术。研发集上料、采集、识别、检测、分类等功能于一体，具有安全、快速、实时、自主调节特点的海产品质量分类检测系统。可大范围的应用于沿海及海上水产加工企业当中。
团队介绍
团队集合机械、食品、信息等学科研究人员，其中教授6人，副教授3人，讲师5人。
成果资料