成果介绍
一、项目简介
该成果是面向产品质量在线检测应用领域,一种基于计算机视觉和高性能计算机构成产品在线监测系统。采用基于摄像机参数、运动目标信息状态参数和模糊控制策略的主动视觉测控模型,利用一种抽样算法的视频快速解读技术运动目标快捷检测技术,又采用高鲁棒的Camshift 和 Kalman 滤波相结合的运动目标高可靠快捷智能识别与跟踪方法,以达到具有高可靠感知、高清晰、智能化、高精度定位、高可靠跟踪和智能信息处理检测的优势。
成果亮点
二、创新点以及主要技术指标
(1)高清晰、智能化;
(2)提出了主动智能化快速高清晰信息获取测控模型,与现有技术相比,其特点是鲁棒性好,实时性高,跟踪成功率高、监测可靠。
三、知识产权及获奖
2010 年获国家自然科学基金(60974105),2011 年获得国家自然基金(61074161);
2012 年获江苏省科技计划重点项目(SBE201200422)等科研项目资助。专利号:***;***。
四、应用领域及市场前景
该成果是面向产品质量在线检测应用领域,如食品用朔料制品的在线质量检测与告警、药品用橡胶塞的质量在线检测与分级、纺织制品的质量在线检测与告警、纱线毛羽检测系统等应用,在现代产品质量检测中应用潜力巨大,市场前景广阔
团队介绍
联系人: 庄仙竹
电话:15295039286
单位名称: 武进区科技成果转移中心
成果资料