科创中国
智能脑波助眠头戴
发布时间: 2022-10-20
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
股权融资
成果类型：
实用新型专利,软件著作权,新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
宁波德葳已开发出一套完整的集成脑电波采集、脑电信号处理及神经闭环反馈诱导睡眠的智能脑波助眠头戴系统。
该系统通过面部3D设计与脑电电极的专利设计
可实现精准、方便的前额脑电信号采集；
通过自主研发的降噪电路与降噪算法，得到低噪声的多通道脑电波信号；
利用依据实际采集睡眠数据而建立优化的人工智能睡眠决策模型，分析判断脑波信号反映的大脑状态，根据大脑状态调整音频干预，进而引导脑波进入睡眠阶段。
从而实现将大脑与睡眠，睡眠与音乐，紧密连结为神经反馈的闭环。
同时还开发了脑电信号采集工具集，脑电信号处理工具集，跨平台的开发框架，以及智能化的移动终端，供用户操作使用。
成果亮点
本成果 智能脑波助眠头戴系统，主要解决了如下问题：
一是，医院的脑电采集设备昂贵、操作复杂、穿戴繁琐、对用户不友好，而智能脑波助眠头戴系统通过自主研发的脑电采集处理硬件，经大学实验室测试，其脑电信号质量已接近实验室级别设备的信号质量，在确保采集精准的同时极大降低了脑电设备的使用成本，利于脑电技术的普及；而面部3D设计、前额干电极适于穿戴的设计，解决了穿戴繁琐的问题，只要像平时戴眼罩那样佩戴即可得到较好的脑电信号；配备的移动端App，可智能检测佩戴效果并提醒用户调整佩戴，极大简化了操作，用户单人操作即可使用头戴。
二是，脑电信号的人工标记及睡眠分期费时费力，利用人工智能模型，实现实时监测脑电信号所反映的大脑状态，自动分析并判断压力与放松，清醒与入睡等状态。
三是，基于上述第二点的基础上，将音频特征作为人工智能模型的另一参数，人工智能模型即可实现大脑状态与助眠音频的匹配，选取最让大脑当前最易入睡的音频，实现神经反馈调节。
团队介绍
本成果科研团队拥有多位脑科学专家、电子封装领域专家、人工智能算法专家等。其中：
林挺宇博士，为国家高层次人才、浙江省特聘专家、江苏双创人才，负责团队的战略决策，以及战略资源引入，同时在电子方面提供专业指导；
关存太教授，为新加坡南洋理工大学计算机科学与工程系校长讲座教授、人工智能研究院院长，是脑科学领域的权威专家，为团队的脑电采集、脑电信号处理、人工智能模型提供专业指导；
武雪松博士，毕业于新加坡国立大学，拥有超过28年的软件开发经验，是资深架构师，为团队搭建跨平台SDK，以及多个工具集软件；
冷再强，毕业于哈尔滨工业大学，资深算法专家，为团队建立人工智能模型；徐庆全，半导体行业资深经理，为团队制定开发规划并跟踪项目进展，协调问题解决；
林海斌，毕业于上海交通大学，拥有超过22年的产品开发经验，传感器专家，为团队的电极设计、ID设计提供方案。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”智能健康产业科技服务团 (中国睡眠研究会) 评价时间：2022-10-28
高屹
华米（北京）信息科技有限公司
医学专家
综合评价
此成果 技术相领先，稳定性好，初步市场反馈良好
特别是，通过自主研发的降噪电路与降噪算法，得到低噪声的多通道脑电波信号；
利用依据实际采集睡眠数据而建立优化的人工智能睡眠决策模型，分析判断脑波信号反映的大脑状态，根据大脑状态调整音频干预，进而引导脑波进入睡眠阶段。从而实现将大脑与睡眠，睡眠与音乐，紧密连结为神经反馈的闭环 亮点明显。
具有很大的推广推荐价值，期望尽快转移转化，促进产业发展，提升相应需求的用户生活质量。
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