是一款面向工业互联网的网络安全服务产品,通过自动网络攻防对抗关键技术为企业排除安全隐患,保证生产力的有力输出。一方面,以攻击指导防御,以防御推动攻击,通过攻防对抗,实现工业互联网攻防技术的同步提升,最终以自动化、可验证、高效率的模式实施安全防御,精确、高效地发现工业互联网中存在的安全威胁,在最大程度上避免、减少和挽回损失。
一是可以自动化高效挖掘漏洞的模糊测试技术,二是对漏洞进行海量归纳的知识图谱技术,三是虚实结合可扩展的工控安全测试平台。首先是模糊测试技术,传统人工挖掘漏洞存在诸多不足,我们决定利用模糊测试技术(也就是Fuzz技术),进行漏洞挖掘。
广州大学李博士团队致力于于解决以工业互联网为代表的新型基础设施的网络安全问题,第一时间发现重大信息系统的安全漏洞,并为客户提供加固方案和安全测试平台。先后带领团队获得了互联网+”大学生创新创业大赛校赛金奖、省赛铜奖;广东高校科技成果转化路演大赛电子信息组三等奖;青蓝国际创新创业大赛三等奖等奖项。
评价单位:“科创中国”工业互联网产业科技服务团 (中国计算机学会)
评价时间:2022-11-13
综合评价
该产品拥有独有的基于覆盖全网的海量攻防数据构建知识图谱,在此基础上建立漏洞攻击链数据库,以及自主研发的人工智能赋能的已知漏洞扫描&未知漏洞挖掘技术,着重解决工业控制设备漏洞检测。工业由传统的生产模式进入工业互联网时代,新型基础设施建设在国家安全战略中的特殊性和敏感性,该产品有较大的市场潜力。
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评价单位:“科创中国”工业互联网产业科技服务团 (中国计算机学会)
评价时间:2022-11-13
综合评价
该产品拥有独有的基于覆盖全网的海量攻防数据构建知识图谱,在此基础上建立漏洞攻击链数据库,以及自主研发的人工智能赋能的已知漏洞扫描&未知漏洞挖掘技术,着重解决工业控制设备漏洞检测。工业由传统的生产模式进入工业互联网时代,新型基础设施建设在国家安全战略中的特殊性和敏感性,该产品有较大的市场潜力。
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