科创中国

资管机构数字化转型的需求激增，但在跨机构、跨部门、跨系统和跨行业的数据融合时面临诸多问题，主要表现为资管产品供给侧与需求侧之间数据不通、跨机构之间数据整合难、数据流通风险高、数据获取成本高等。这些问题影响了资管机构的业务运营效率，也阻碍了其数字化转型的进度。 从政策监管层面来看，数据已成为新的生产要素，国家对于数据安全监管的政策日趋严格。随着《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》的相继落地实施， 传统的明文数据流通的方式已经不可持续，隐私计算技术应运而生。 隐私计算能在保护数据隐私的前提下，实现跨机构之间的安全共享与计算。权威研究机构Gartner认为，到2025年将有50%的大型企业机构使用隐私计算，在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。毕马威和微众银行推出的《2021隐私计算行业研究报告》指出，我国隐私计算系统的销售和服务收入规模在三年内可望达到100-200亿的市场空间。隐私计算在资管行业有广泛的应用空间，隐私计算技术为资管行业数字化转型保驾护航。