纺织品外观图像分析技术
(1)织物折皱回复性能机器视觉检测与评价系统,采用自动化控制技术构建了织物自动对折、受压和释压过程的装置;
(2)织物平整度机器视觉检测与评价系统;
(3)纺织品图像检索技术;
(4)织物结构参数智能检测系统。
成果:发表期刊论文5篇,授权发明专利2项,软件著作权2项,承担国家自然科学基金、江苏省自然科学基金。
成功引入深度学习技术进行织物工艺与质量的分析,提升品种适应性,拓宽了检测范围;发表期刊论文5篇,授权发明专利2项,软件著作权2项,承担国家自然科学基金、江苏省自然科学基金。
纺织纤维研究室现有教授3名,副教授2名,副研究员1名。近年来课题组致力于功能纤维的制备及研究,主要研究方向有:夜光纤维的制备及表征,导电纤维的制备及应用、废弃聚酯的回收及利用,在理论研究和产业应用两个方面都取得了丰硕成果。承担了863项目、国家自然科学基金、江苏省产学研项目等多项纵向项目及多项横向课题。获得多项省部级和纺织行业奖。每年发表高水平学术论文20篇以上,申请专利5余项。近五年,共培养研究生46人,其中博士10人,硕士37人。
评价单位:“科创中国”绿色纺织产业科技服务团 (中国纺织工程学会)
评价时间:2022-11-14
综合评价
该项目目前比较完善,主要应用于(1)织物折皱回复性能机器视觉检测与评价系统,采用自动化控制技术构建了织物自动对折、受压和释压过程的装置;(2)织物平整度机器视觉检测与评价系统;(3)纺织品图像检索技术;(4)织物结构参数智能检测系统。对接企业后可以直接生产,产生效益。
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