利用载波频率偏移的设备识别认证方法、系统及存储介质

发布时间: 2022-10-17

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式：技术转让

成果类型：发明专利,新品种,新技术

行业领域：

电子信息技术,计算机及网络技术

成果介绍

一种利用载波频率偏移的设备识别认证方法、系统及存储介质,方法包括配置接收机和发射机参数,采集各个ZigBee模块的发射数据;针对接收到的信号提取ZigBee的前导码序列,基于ZigBee的前导码序列提取载波频率偏移特征,并划分训练集和测试集,将训练集数据送入混合高斯模型中,学习训练集数据的分布;将测试集数据送入训练好的模型中,选择最大后验概率对应的索引值作为所属类别;针对未知设备,采用多包推理的决策方式,确定最大平均后验概率的阈值,对模型返回待测信号的最大平均后验概率进行阈值决策,根据决策结果判定待测信号是否来自系统内设备,是则认证为合法,否则认证为未知设备。

成果亮点

本发明提供一种利用载波频率偏移的设备识别认证系统，包括：发射数据采集模块，用于配置接收机和发射机参数，采集各个ZigBee模块的发射数据；模型训练模块，用于针对接收到的信号提取ZigBee的前导码序列，基于ZigBee的前导码序列提取载波频率偏移特征，并划分训练集和测试集，将训练集数据送入混合高斯模型中，学习训练集数据的分布；将测试集数据送入训练好的模型中，选择最大后验概率对应的索引值作为所属类别；未知设备认证模块，用于针对未知设备，采用多包推理的决策方式，确定最大平均后验概率的阈值，对模型返回待测信号的最大平均后验概率进行阈值决策，根据决策结果判定待测信号是否来自系统内设备，如果是系统内设备，则认证为合法，否则，认证为未知设备。

团队介绍

发明人：高贞贞宋丽丽西安交通大学（Xi’an Jiaotong University），简称“西安交大”，位于陕西省西安市，是中华人民共和国教育部直属的综合性研究型全国重点大学，由教育部与国家国防科技工业局共建，位列国家“双一流”，首批进入国家“211工程”和“985工程”，是国家“七五”“八五”重点建设高校，入选“珠峰计划”“强基计划”“2011计划”“111计划”、卓越工程师教育培养计划、卓越医生教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划，是环太平洋大学联盟、九校联盟（C9）、中国大学校长联谊会、全球能源互联网大学联盟、中俄综合性大学联盟、中俄交通大学联盟、CDIO工程教育联盟、丝绸之路大学联盟成员高校，是中国人工智能教育联席会理事长单位、学位授权自主审核单位，是中国三所开设少年班高校之一。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2023-10-31

李卫斌

西安电子科技大学

教授

综合评价

本发明利用载波频率偏移的设备识别认证方法在发射机的数量M＝9时，设备分类准确率可达到86.78％；采用多包推理，9个设备的分类准确率可达90％以上，已知设备的分类准确率得到了有效提升；同时结合阈值的选取，对未知设备的识别概率可达到1。该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。

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