抑郁症状客观量化测评及有效干预技术研究

发布时间: 2022-10-14

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术转让

成果类型：新技术

行业领域：

生物与新医药技术

成果介绍

在面向抑郁症状的量化评测指标及普适化预警模型方面，本课题提取了普适环境下多模态信号的生物标记物，同时构建了适用于多模态生物、心理信息的多层次融合框架。通过对多模态生理、心理数据特征进行多样性筛选和融合，初步构建了一套面向抑郁症早期有效评估的生物、心理特征指标体系，达到了 85%的评测准确率。

成果亮点

本课题主要从两个方面系统地开展相关研究：（1）抑郁症相关心理、生理多模态信息获取关键技术，并以此为基础建立面向抑郁症状的量化评测指标及评测系统；（2）基于生物信息反馈的虚拟现实干预系统及其应用验证。　　最终，在抑郁症多模态信息获取方面，本课题优化了适用于日常生活环境的脑电、眼动、语音等实验模式以及适于临床环境的 EEG、ERP 实验范式。

团队介绍

胡永波四川大学华西医院教授主任医师课题组组长

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”生命全周期营养健康产业科技服务团 (中国营养学会) 评价时间：2022-10-26

杨雪锋

华中科技大学同济医学院公共卫生学院

教授

综合评价

本课题所涉及到的技术与系统存在着巨大的潜力。据卫生部的数据，我国 13 亿人口中，患有严重精神和心理障碍疾病的患者多达 1800 多万。患有不同程度心理障碍需要专业人员干预的人数则更多，估计达到 1.9 亿人，即每 10 人中至少有 1 人存在某种程度的精神与心理问题，在面向抑郁症状的量化评测指标及普适化预警模型方面，本课题提取了普适环境下多模态信号的生物标记物，同时构建了适用于多模态生物、心理信息的多层次融合框架。通过对多模态生理、心理数据特征进行多样性筛选和融合，初步构建了一套面向抑郁症早期有效评估的生物、心理特征指标体系。

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